总结:两台主备机器通过keepalived,虚拟一个IP,也就是VIP,不是贵宾的意思,是Virtual IP的意思。VIP开始为主机器所有,备份机为空闲状态,同时在两台keepalived之间通信相当于有一条心跳线,通过心跳线互相通信,只要主机器监控(通过脚本)到ngin服务停止,则主机器自己停止keepalived,将VIP交给备份机器处理web请求,直至主机器...
docker-compose -f docker-compose.yml up -d 1. 停止: docker-compose down 1. 查看日志: docker-compose logs 1. 验证 如果有一台Nginx服务器挂了,Keepalived会自动在备Nginx服务器上选一台当主服务器. 1.可以把其中一台宿主机中的nginx的容器停掉,然后访问两个虚拟ip,发现是可以漂移的。而且等待两秒钟,...
然后建立docker-compose.yml文件,这里我们仿照线上环境,部署一台主机和一台从机,分别安装nginx version:"3"services:nginx_master:build:context:./dockerfile:./Dockerfilevolumes:-./index-master.html:/usr/share/nginx/html/index.html-./favicon.ico:/usr/share/nginx/html/favicon.ico-./keepalived-master.c...
首先,安装docker和docker-compose按下不表,可以参考这篇文章,在centos7.6上利用docker-compose统一管理容器和服务 建立nginx_keepalived文件夹 建立Dockerfile文件,这里我们使用alpine作为基础镜像,原因很简单,因为它体积小啊 FROM nginx:1.13.5-alpine RUN apk update && apk upgrade RUN apk add --no-cache bash cur...
首先,安装docker和docker-compose按下不表,可以参考这篇文章,在centos7.6上利用docker-compose统一管理容器和服务 建立nginx_keepalived文件夹 建立Dockerfile文件,这里我们使用alpine作为基础镜像,原因很简单,因为它体积小啊 代码语言:javascript 复制 FROM nginx:1.13.5-alpine RUN apk update && apk upgrade RUN ...
【IT老齐486】Docker-Compose构建基本可用容器集群 11:40 【IT老齐487】Spark vs Flink 08:40 【IT老齐488】MySQL8 CTE解决不定层级树形遍历 07:14 【IT老齐489】JMeter压力测试实战 15:56 【IT老齐490】微服务如何设计承接多端请求 08:19 【IT老齐491】为什么微服务架构离不开聚合服务? 09:08 ...
启动keepalived服务 #service keepalived start[stop,restart] 在master机器上面查看虚拟是否绑定上了 3.验证双活效果 访问172.16.34.214主机: 访问172.16.34.215主机: 访问172.16.34.216虚拟ip: 可以看出此时master主机nginx运行正常 把master主机ngxin服务停止
【IT老齐485】代码实现Flink CDC、MySQL、Redis保障缓存数据一致性 12:38 【IT老齐486】Docker-Compose构建基本可用容器集群 11:40 【IT老齐487】Spark vs Flink 08:40 【IT老齐488】MySQL8 CTE解决不定层级树形遍历 07:14 【IT老齐489】JMeter压力测试实战 15:56 【IT老齐490】微服务如何设计承接多...
然后建立docker-compose.yml文件,这里我们仿照线上环境,部署一台主机和一台从机,分别安装nginx version:"3"services:nginx_master:build:context:./dockerfile:./Dockerfilevolumes:-./index-master.html:/usr/share/nginx/html/index.html-./favicon.ico:/usr/share/nginx/html/favicon.ico-./keepalived-master....
本文将指导您在 Docker CentOS 环境中实现基于 Keepalived+Nginx 的主从热备方案,包括环境准备、配置安装和测试验证。通过这种方式,您将能够在容器化环境中轻松地实现高可用性和负载均衡。