接下来,需要修改 Docker Compose 文件(通常为 docker-compose.yml),将内存限制应用到容器中。 ```yaml version: '3' services: app: build: . ports: - "3000:3000" mem_limit: 200m # 设置内存限制为 200M ``` 在上述代码中,通过 `mem_limit: 200m` 来设置容器的内存限制为 200M。 ### 步骤 3...
version:'3'services:web:image:nginxdeploy:resources:limits:cpus:'0.50'memory:512Mcpuset:'0-3'memswap_limit:1Greservations:memory:256Mrestart_policy:condition:on-failure 在这个例子中,我们限制了名为web的服务的CPU使用量为50%,内存使用量为512MB,CPU集为0到3,swap内存为1G,并且设置了内存预留为256M。
请注意,mem_limit 是用于 Docker Compose 的通用设置,而 deploy.resources.limits.memory 是用于 Docker Swarm 的设置。根据你的使用场景,你可以选择其中之一或两者都设置(尽管在 Docker Compose 中通常只需要 mem_limit)。 4. 应用并测试内存限制配置是否生效 在编写完 docker-compose.yml 文件后,你可以使用以下命...
### 步骤 2:添加限制内存的配置 在`docker-compose.yml`中为需要限制内存的容器添加`deploy`部分,并设置`mem_limit`参数,单位为字节或者使用K、M、G等后缀表示。 ```yaml version: '3' services: myapp: image: myapp:latest deploy: resources: limits: memory: 500M ``` ### 步骤 3:部署应用并检查内...
mem_limit没有获得docker-compose的荣誉是因为mem_limit是docker-compose中的一个旧版本命令,目前已经不再推荐使用。在较新版本的docker-compose中,推荐使用deploy部分的resources字段来限制容器的内存使用。 在docker-compose中,deploy部分可以用于定义容器部署的相关配置。其中的resources字段可以用来限制容器的资源使用,包括...
是的。 docker-compose 支持内存限制,并且可以按照您的示例设置值,用“m”表示兆字节。 可以使用“docker stats”命令检查运行 Docker 容器的内存限制是多少。 如果您的容器名称是“repository_1”,则使用以下命令: docker stats repository_1 这样做的结果将与此类似: CONTAINER CPU % MEM USAGE/LIMIT MEM % NE...
docker-compose 编撰规范:https://docs.docker.com/compose/compose-file/ cpus 已经弃用 mem_limit 已经弃用 1、限制系统资源 文档地址:https://docs.docker.com/compose/compose-file/deploy/#cpus deploy:resources:limits:cpus:'1.00'memory:2Gpids:1reservations:cpus:'0.25'memory:20M ...
docker-compose up -d 参数: -f 如果没有使用默认的docker-compose名称,用-f来指定新名字 -d 后台执行 up:运行docker-compose down:关闭docker-compose -v:清除数据(包括数据卷) ps:列出有哪些容器 restart:重启 scale:扩容,比如:docker-compose scale db=2,就会启动两个db容器来提供服务 删除docker-compose,...
Docker-compose v2, no memory limits version:'2.4'services:elasticsearch:image:docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2environment: -discovery.type=single-nodeports: -"9200:9200" #> docker-compose up -d#> docker statsCONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK ...