docker-compose exec yml里面的服务id # 进入容器实例内部 docker-compose exec docker-compose.yml文件中写的服务id /bin/bash 1. 2. docker-compose ps # 展示当前docker-compose编排过的运行的所有容器 1. docker-compose top # 展示当前docker-compose编排过的容器进程 1. docker-compose up -d # 启动所有...
2. 编写docker-compose.yaml 其中涉及的networks相关配置用于指定容器的IP地址,可以同时部署并启动多个容器,更换端口号、服务名称及容器名称即可。 version:"3"services: chain-jar01-service: # 指定容器名称 container_name: chain-jar01 # 重启机制 # restart: always image: openjdk:11volumes: # 本地jar包路...
可见在target目录下多出了一个docker文件和一个xxx-docker-info的jar包,其中docker文件夹下每一个文件都是镜像的一些信息,打开文件一看便知,jar包便是用于打包成镜像的jar包,我们可以从上面build日志中看出. 进入本地执行的Docker,查看镜像是否存在 命令:docker images 运行eureka_server镜像 docker run -p 9990:999...
在项目根目录创建Dockerfile: FROMopenjdk:11-jre-slimCOPYtarget/demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar /app.jarENTRYPOINT["java","-jar","/app.jar"] 创建Docker Compose文件 在项目根目录创建docker-compose.yml: version:'3.8'services:app:build:.ports:-"8080:8080"networks:-app-networknetworks:app-network:driver...
使用Docker Compose部署Java微服务涉及多个步骤,包括编写Dockerfile、编写docker-compose.yml文件、配置网络和卷等依赖项,以及启动和验证服务。以下是详细步骤: 1. 编写Dockerfile来构建Java微服务镜像 Dockerfile定义了如何构建Java微服务的Docker镜像。以下是一个简单的示例: dockerfile # 使用OpenJDK作为基础镜像 FROM open...
/w.sh:/w.sh ports: - "8080" restart: always depends_on: - mysql links: - mysql - redis entrypoint: "./w.sh mysql:3306 -- java -Dspring.config.location=/application.yml -jar /app.jar" 注意:这里的 -Dspring.config.location 也是需要注意位置。 最后 docker-compose up -d 就可以跑...
这次的流水线中,我们使用 Docker 容器来构建我们的 Java 应用。 我们会在 Docker 容器里运行 Jenkins,再使用 Jenkins 启动一个 Maven 容器,用来编译我们的代码,接着在另一个 Maven 容器中运行测试用例并生成制品(例如 jar 包),然后再在 Jenkins 容器中制作 Docker 镜像,最后将镜像推送到 Docker Hub。 我们会用...
compose是docker官网开源的项目 需要安装 docker compose通过编写一个docker-compose.yml配置文件,如下 version: '2.0' services: web: build: . ports: - "5000:5000" volumes: - .:/code - logvolume01:/var/log links: - redis redis: image: redis ...
docker--versiondocker-compose--version 1. 2. 创建Java 应用 我们首先需要创建一个简单的 Java 应用并打包成 JAR 文件。假设我们有一个名为HelloWorld的 Java 类: // HelloWorld.javapublicclassHelloWorld{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("Hello, Docker!");}} ...