https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-Linux-x86_64 点击下载,完成后上传到服务器上,然后执行如下命令: mvdocker-compose-Linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-composechmod+x /usr/local/bin/docker-compose 部署Prometheus 和 Grafana 新增Prometheus 配置文件 (docker01) ...
network_mode: host grafana: image: grafana/grafana container_name: "grafana6" ports: - "3000:3000" restart: always volumes: - ./grafana_data:/var/lib/grafana network_mode: host 运行docker-compose up -d 拉取镜像。 二、给本地映射目录授权 在以上yml文件中,设置了两个卷映射(绑定) 有两个vol...
docker-compose -f grafana.yml up -d docker-compose -f node-exporter.yml up -d docker-compose -f prometheus.yml up -d 配置界面 启动后访问你的grafana,地址是ip:3000,第一次需要修改默认密码(admin/admin) 登录进来后,第一步需要先加prometheus数据源 image.png 第二步就是找一个官方模板,模板ID:18...
查看容器信息如下,发现路径较多,所以目前只挂载/var/lib/grafana以及/etc/grafana $ docker image inspect grafana/grafana-enterprise ... "Env": [ "GF_PATHS_CONFIG=/etc/grafana/grafana.ini", "GF_PATHS_DATA=/var/lib/grafana", "GF_PATHS_HOME=/usr/share/grafana", "GF_PATHS_LOGS=/var/log/grafa...
启动Grafana服务: 在包含docker-compose.yml文件的目录中打开终端或命令提示符,并执行以下命令来启动Grafana服务: bash docker-compose up -d 这个命令会在后台启动Grafana服务,并且会根据docker-compose.yml文件中的配置创建相应的容器和卷。 验证Grafana服务是否成功启动: 你可以通过以下几种方式来验证Grafana服务是...
Prometheus负责收集数据,Grafana负责展示数据。其中采用Prometheus 中的 Exporter含: 1)Node Exporter,负责收集 host 硬件和操作系统数据。它将以容器方式运行在所有 host 上。 2)cAdvisor,负责收集容器数据。它将以容器方式运行在所有 host 上。 3)Alertmanager,负责告警。它将以容器方式运行在所有 host 上。
vim docker-compose-grafana-promtail-loki.yml # docker-compose配置参考:https://github.com/grafana/loki/blob/master/production/docker-compose.yaml version: "3" # 网桥loki -> 方便相互通讯 networks: loki: services: # Loki日志系统 loki:
通过docker-compose部署prometheus、node-exporter、alertmanager和grafana。prometheus最新版本:2.19.2 mkdir -p /home/prom/{prometheus,prometheus/data,alertmanager,grafana}chmod 777 /home/prom/{prometheus/data,grafana}cd /home/prom 1. tree ..├── alertmanager ...
docker-compose文件准备 1.编写grafana.yml的文件,一定要记得挂在卷,否则重启以后就要重新配置。 代码语言:javascript 复制 version:'3.1'services:grafana:image:grafana/grafanacontainer_name:grafanarestart:alwaysports:-"3000:3000"volumes:-/opt/grafana:/var/lib/grafana ...
使用Docker Compose 啟動 Grafana Loki 過去幾年時間都是透過 Elastic Stack 來處理 log 集中化,從一開始使用 ELK (Elasticsearch, Logstash , Kibana) 到後來使用 EFK (Elasticsearch , Fluentd , Kibana) 到目前的 EFK (Elasticsearch, Fluent Bit , Kibana),其中改