# 拉取部署包git clone https://gitee.com/hadoop-bigdata/docker-compose-hadoop.gitcd docker-compose-hadoop/hadoop# 开始部署# 这里-f docker-compose.yaml可以省略，如果文件名不是docker-compose.yaml就不能省略，-d 后台执行docker-compose -f docker-compose.yaml up -d# 查看部署状态docker-compose -f ...
# 需要查看构建镜像详细过程则需要加上 --progress=plain 选项docker build -t registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/flink:1.17.2 . --no-cache --progress=plain# 为了方便小伙伴下载即可使用,我这里将镜像文件推送到阿里云的镜像仓库docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_clou...
部署目录: /app/funo/flink 2.docker-compose.yml容器编排文件如下: version:"2.2"services:jobmanager:image:registry.us-east-1.aliyuncs.com/oll/flink:1.18.1expose:-"6123"ports:-"48809:8081"-"6123:6123"command:jobmanagervolumes:-./job/artifacts:/opt/flink/usrlibenvironment:-TZ:Asia/Shanghai-| ...
在开始之前,请确保已安装[Docker]( Compose]( Compose已正确安装并配置。 3.2 创建Docker Compose文件 在本地创建一个名为docker-compose.yml的文件,并编写以下内容: version:'3'services:jobmanager:image:flink:1.12.2ports:-"8081:8081"command:jobmanagerenvironment:-JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanagervolumes:-...
docker-composeflink配置 docker —link docker --link容器互联 目录 一.系统环境 二.docker容器互联概述 2.1 docker容器互联的三种方式 2.2 docker --link使用注意事项 2.3 docker --link原理 三.docker容器互联 3.1 通过容器IP地址进行通信 3.2 通过--link 参数进行通信...
检查Docker和docker-compose的版本是否兼容,确保它们能够正常工作。检查Flink的环境变量设置是否正确,如JAVA_HOME、SPARK_HOME等。检查Flink的配置文件是否正确,如jobmanager.rpc.address、taskmanager.rpc.address等。检查Flink的资源设置是否充足,如内存、CPU等。检查Flink的网络设置是否正确,如网络驱动程序、IP地址等。检查...
文件的意思是,先基于 flink 最新镜像,启动一个 jobmanager,然后再基于 jobmanager 和 flink 镜像,启动一个taskmanager。 新建完成之后,在当前目录docker-compose up.然后访问 localhost:8081 查看结果,这里 8081 就是jobmanager开放的端口。 如果taskmanager 页面有配置数据,说明 flink 已经部署成功。
新建一个test文件夹,在文件夹内新建一个docker-compose-yaml文件 version:"2.2"services:jobmanager:container_name:jobmanager# image: apache/flink:1.14.6image:qiujiahong/flink:1.14.6_pynetworks:proxy:ipv4_address:172.16.0.11ports:-"8081:8081"command:jobmanagerenvironment:-|FLINK_PROPERTIES= ...
基于以上架构,采用docker-compose进行大数据平台开发环境的一键部署。各组件的版本如下:Apache Hadoop 3.2、Prestodb 0.247、 、 Kafka 2.0+、Hbase 2.2、Hive 3.1.2、 ELK 7.9.1、Flink on yarn 1.11.3。 部署步骤: 安装docker: 1. yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine ...
通过docker-compose一键部署，实现大数据平台快速搭建。组件版本如下：Apache Hadoop 3.2、Prestodb 0.247、Kafka 2.0+、Hbase 2.2、Hive 3.1.2、ELK 7.9.1、Flink on yarn 1.11.3。部署步骤如下：1. 安装docker，确保系统兼容性。2. 安装docker-compose工具。3. 通过git clone获得docker ...