也可以是一个对象,用以指定Dockerfile和参数,例如: build: context: ./dir dockerfile: Dockerfile-alternate args: buildno: 1 1. 2. 3. 4. 5. command 覆盖容器启动后默认执行的命令。 示例: command: bundle exec thin -p 3000 1. 也可以是一个list,类似于Docke
在Docker Compose中,command字段只能接受一个命令及其参数。它是一个字符串或字符串数组,但无法直接指定多个命令。 如果你需要在容器启动时运行多个命令,有几种方法可以实现: 使用脚本:可以将多个命令放入一个脚本文件中,然后在command字段中指定该脚本作为容器的入口点。例如: version: '3' services: myservice: imag...
$ sudo curl-L"https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.2.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)"-o/usr/local/bin/docker-compose 要安装其他版本的 Compose,请替换 v2.2.2。 Docker Compose 存放在 GitHub,不太稳定。 你可以也通过执行下面的命令,高速安装 Docker Compose。 curl-...
docker-compose down --volumes --rmi all 3)仅移除构建时创建的本地镜像 docker-compose down --rmi local 4)指定配置文件 docker-compose -f my-compose-file.yml down 注意事项: 使用docker-compose down --volumes 会删除所有在 docker-compose.yml 文件中定义的卷,包括默认卷和命名卷。如果你不想删除这些...
docker-compose command 执行多条指令 方式一:/bin/bash -c 字符串方式 version: '2' services: prj1: build: context: . dockerfile: Dockerfile.prj1 environment: SERVER_LISTEN_URI: "tcp://0.0.0.0:9000" #执行多条指令 command: /bin/bash -c "cp /app/dtest/config.default.yml /app/config....
1、Docker-Compose命令格式 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 docker-compose[-f<arg>...][options][COMMAND][ARGS...] 命令选项如下: -f,–file FILE指定Compose模板文件,默认为docker-compose.yml,可以多次指定。 -p,–project-name NAME指定项目名称,默认将使用所在目录名称作为项目名。
在compose 中 我们可以ping 服务名,就可以通信, 比如redis 通信: redis:6379 就可以 服务名下的关键字 1 build 含义:配置构建时信息。 所需值结构:字符串(string)或映射(map) 如果不需要构建镜像,可以省略build 部分 用法: build: ./path/to/dockerfile ...
提示:image可以是本地也可以是远程的,如果本地不存在,compose会尝试pull下来,肉使用了build手动构建镜像,则使用指定的选项构建它,并使用指定的标签标记它。 build:该参数指定Dockerfile文件的路径,compose会通过Dockerfile构建并生成镜像,然后使用该镜像 示例: ...
一、Compose 简介 Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。 Compose 使用的三个步骤: 使用Dockerfile定义应用程序的环境。
Docker-Compose标准模板文件应该包含version、services、networks 三大部分,最关键的是services和networks两个部分。 image image是指定服务的镜像名称或镜像ID 1. services: 2. web: 3. image: hello-world build 利用Dockerfile自动构建镜像,然后使用镜像启动服务容器。 1. build: 2. context: ../ 3. dockerfile...