docker-compose -p命令用于为项目指定一个名称前缀(project name prefix)。Docker Compose 使用这个前缀来命名容器、网络、卷等由该Compose文件定义和管理的资源。如果不指定-p选项,Compose 会使用当前目录的名称作为项目名称(如果存在名为docker-compose.yml的文件或--file指定的其他文件名作为目录名的一部分,则会使用...
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose Last login: Wed Apr 24 12:10:08 2024 from 192.168.10.1 root@os:~# docker-compose -v Docker Compose version v2.26.1 二、Docker-compose安装prometheus 1.创建prometheus监控的文件夹 mkdir /data/docker-prometheus -p mkdir /data/docker-prometheus/{gra...
1、构建服务镜像的build命令docker-compose build | Docker Documentation 上面的docker-compose.yml中再执行docker-compose build命令时会自动构建webapp、database、custom镜像,镜像名默认为文件夹名_镜像名。 需要注意的是在docker-compose.yml里面定义构建镜像时要把Dockerfile写好,因为Docker Compose实际上是通过docker-...
docker-compose -f docker-compose.yml up -d # 指定模板 docker-compose down # 停止并删除容器、网络、卷、镜像。 docker-compose logs # 查看容器输出日志 docker-compose logs -f 容器名 查看容器实时日志 docker-compose pull # 拉取依赖镜像 dokcer-compose config # 检查配置 dokcer-compose config -q #...
Docker-Compose命令格式 docker-compose [-f …] [options] [COMMAND] [ARGS…] 命令选项如下: -f,–file FILE指定Compose模板文件,默认为docker-compose.yml,可以多次指定。 -p,–project-name NAME指定项目名称,默认将使用所在目录名称作为项目名。
docker-compose是Docker官方提供的用于定义和管理运行多个Docker容器的开源容器编排工具。 可以使用YML文件来配置应用程序需要的所有服务,然后使用docker-compose运行命令,就可以解析YML文件配置创建并启动文件中配置的所有docker服务。 可以把docker-compose理解为一个自动化运维命令的打包脚本集合,只要脚本编写的没问题,就可以...
docker-compose 实战案例 一、Compose入门案例 流程: 需要定义一个docker-compose.yml文件---工程 需要在docker-compose文件配置依赖服务 docker-compose up 执行该文件 1. 依赖 创建springboot项目 AI检测代码解析 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> ...
$ docker-compose up -d 此时访问本地5000端口http://localhost:5000,每次刷新页面,计数就会加 1。 docker compose基本使用 启动服务 在创建好docker-compose.yml文件后,可以通过下面这个命令将文件中定义的容器都启动起来,在docker compose中我们更习惯于将每一个容器叫做service。
1Usage:2docker-compose[-f<arg>...][options][COMMAND][ARGS...]3docker-compose-h|--help45Options:6-f,--fileFILE#指定一个用于替换默认的yml配置文件,默认为docker-compose.yml7-p,--project-nameNAME#指定一个用于替换默认的项目名称,默认为当前目录名8--verbose #显示更多输出9--log-levelLEVEL#设...
$docker compose -p my_project ps -aNAME SERVICE STATUS PORTSmy_project_demo_1 demo running$docker compose -p my_project logsdemo_1 | PING localhost (127.0.0.1): 56 data bytesdemo_1 | 64 bytes from 127.0.0.1: seq=0 ttl=64 time=0.095 ms ...