docker-compose 离线安装步骤 以下是Docker Compose的离线安装步骤,包括准备安装包、传输到目标机器、执行安装命令以及验证安装是否成功。 1. 准备docker-compose的离线安装包 首先,从Docker Compose的GitHub仓库的Releases页面下载适合你系统的安装包。以下是一个示例URL,但请根据你的系统架构(如x86_64)和所需版本选择相...
sudo chmod+x /usr/local/bin/docker-compose sudo docker-compose -v 结果如下: 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_54947566/article/details/126142310 下面是下载包链接,只需要安装文档执行批处理文件即可 docker以及docker-compose 批量离线安装:https://download.csdn.net/download/LongtengGensSupreme/89919550...
1. 下载离线安装文件 登陆https://github.com/docker/compose/releases/tag/1.26.2 选择的是1.26.2 的 docker-compose-Linux-x86_64 2. 把docker-compose-Linux-x86_64复制到/usr/local/bin/并重命名docker-compose, mv docker-compose-Linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose 3.为二进制文件添加执行权...
二、离线安装docker-compose 下载地址 https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.2.2/docker-compose-linux-x86_64 sudo mv docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose sudo docker-compose -v 1. 2. 3. 结果如下: 下面是下载...
安装docker-compose 从https://github.com/docker/compose/releases下载linux环境包 docker-compose-Linux-x86_64 image.png 将下载的文件,拷贝到目标机器的 /usr/local/bin/ 目录下,将docker-compose-Linux-x86_64文件重命名为 docker-compse 给docker-compose 文件授权 chmod +x /usr/local/bin/docker-compose ...
前往开源项目地址下载安装包: 将下载好的文件上传到服务器指定位置 mv docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose 然后对文件进行赋权 chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 验证是否安装成功 docker-compose -v如果出现未知命令问题那么可能需要做下链接 ...
在离线环境中安装Docker和Docker Compose需要一些额外的步骤,因为通常这些工具需要在线下载和安装。以下是在没有互联网连接的情况下安装Docker和Docker Compose的步骤:离线安装Docker 下载Docker安装包:首先,您需要从官方网站下载Docker的安装包。您可以从官方网站上找到对应的版本,并下载到本地存储设备上。确保下载正确的版...
DOCKER-COMPOSEstringversionstringservicesSERVICESstringnamestringimageuses 状态图(State Diagram) startstoprestartInitializedRunning 六、总结 通过上述步骤,您已经成功在 CentOS 系统上离线安装了 Docker Compose。这不仅使得在没有互联网的情况下也能运行多容器应用成为可能,同时有效提升了开发的灵活性。无论您是在开发环...
在目标机器上恢复docker-compose镜像: docker load -i hoarder.tar 在目标机器上恢复docker镜像: docker load -i alpine-chrome.docker 通过本文介绍的离线安装方法,您现在应该能够在各种网络受限的环境中成功部署Docker和docker-compose。这不仅解决了网络限制的问题,还能显著提高在特殊环境下的部署效率。