docker compose 指定gpu 文心快码BaiduComate 在使用 Docker Compose 时,指定 GPU 的使用通常涉及到几个步骤。以下是详细的指导,包括如何配置 docker-compose.yml 文件来指定 GPU 资源: 确认环境准备: 确保已安装 Docker Compose。 确保已安装 NVIDIA Docker 支持,这通常包括安装 nvidia-docker2 包并配置 Docker ...
sudo yum install -y nvidia-container-toolkit nvidia-container-runtime 3、运行容器时,添加**–**gpu参数启用gpu支持。 使用所有GPU $ docker run --gpus all nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi 使用两个GPU $ docker run --gpus 2 nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi 指定GPU运行 $ docker run --gpus ‘...
在Docker Compose中指定GPU 要在Docker Compose中指定GPU,我们需要进行以下步骤: 确保主机上已经安装了相应的GPU驱动。 使用支持GPU的Docker运行时,如NVIDIA Docker或Docker Slim。 在Docker Compose文件中指定GPU相关的配置。 以下是一个示例的Docker Compose文件,演示了如何指定GPU: version:'3'services:gpu_app:build...
如果你遇到docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].可以自行跳转解决! docker-compose.yaml文件编写 docker-compose.yaml文件我们注意有version、services、networks三个关键字,version用于指定代码编写使用的版本规则;services用于配置服务;networks用于配置网络。
下面的Docker-Compose配置展示了如何指定GPU配置。通过调整配置文件，可以实现对GPU的精细控制。参考链接：[1] Docker:could not select device driver "nvidia" with capabilities: [[gpu]] - 知乎 (zhihu.com)；[2] docker --- compose设置容器使用GPU - 巴蜀秀才 - 博客园 (cnblogs.com)
# 前台直接运行$ docker-compose up...Created TensorFlow device(/device:GPU:0with13970MB memory ->physical GPU(device:0,name: Tesla T4,pci bus id:0000:00:1b.0,compute capability:7.5)...Created TensorFlow device(/device:GPU:1with13970MB memory) ->physical GPU(device:1,name: Tesla T4,pc...
在Compose 中使用 GPU 资源 如果我们部署Docker服务的的主机上正确安装并设置了其对应配置,且该主机上恰恰也有对应的GPU显卡,那么就可以在Compose中来定义和设置这些GPU显卡了。 代码语言:javascript 复制 # 需要安装的配置 $ apt-getinstall nvidia-container-runtime ...
docker-compose版本1.29.1不支持--gpu参数。Docker Compose是一个用于定义和运行多个Docker容器的工具,它主要用于简化容器编排和部署的过程。然而,docker-compose并不直接支持--gpu参数。 --gpu参数通常用于在容器中启用GPU加速,以便在容器中运行需要GPU资源的应用程序。要在Docker容器中使用GPU,通常需要使用nvid...
当检测到 NVIDIA_VISIBLE_DEVICES 环境变量时,会调用 libnvidia-container 挂载 GPU Device 和 CUDA Driver。如果没有检测到 NVIDIA_VISIBLE_DEVICES 就会执行默认的 runc。 下面分两步安装 1. 设置 repository 和 GPG key 复制 $distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)$ curl -s -L https:...
安装nvidia-docker并重启dockerd服务 sudo apt-get install -y nvidia-docker2 sudo pkill -SIGHUP dockerd sudo apt-get update # 编写docker-compose文件 vim docker-compose.yml version: "2.4" services: gpu: image: my_gpu:1.0.0 ports: - 32888:5000 runtime: nvidia environment: - NVIDIA_VISIBLE_...