由于es和kibana特地配置在了一个网络elastic_net,所以es的连接地址用了服务名 http://elasticsearch:9200,这样部署脚本就比较通用,不用区分服务器ip 文件层级如下,这里把kibana也作为了es01的子文件,不过后面不需要kibana文件夹了,因为不用映射文件出来了 2.启动容器,查看服务状态 启动容器 docker compose up -d &&...
docker-compose安装 es 和 kibana 1、docker-compose.yml version:'3'services:es_01:image:elasticsearch:7.1.0container_name:es_01environment:-discovery.type=single-node#以单一节点模式启动-ES_JAVA_OPTS=-Xms2g-Xmx2g#设置使用jvm内存大小volumes:-./plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins-./data:/usr/...
server.host: 0.0.0.0# 监听端口server.port: 5601server.name: "kibana"# kibana访问es服务器的URL,就可以有多个，以逗号","隔开elasticsearch.hosts: ["http://node-1:9200","http://node-2:9201","http://node-3:9202"]monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true# kibana访问Elasticsearch的...
步骤4:运行Docker Compose命令在项目目录中打开终端或命令提示符,并运行以下命令来启动Elasticsearch和Kibana的容器: docker-compose up -d 这将使用docker-compose.yml文件中的配置启动两个容器。您可以通过运行以下命令来检查容器的状态: docker-compose ps 步骤5:访问Elasticsearch和Kibana一旦容器启动并运行成功,您可以...
COMPOSE_PROJECT_NAME=demo 然后是docker-compose.yaml文件,这里面会用到刚才创建的.env文件,一共创建了五个容器:启动操作、三个es组成集群,一个kibana(多说一句:官方脚本,放心用) version: "2.2" services: setup: image: elasticsearch:${STACK_VERSION} ...
docker-compose--version 1. 2. 3. 4. 3)创建网络 复制 # 创建docker networkcreatebigdata# 查看docker network ls 1. 2. 3. 4. 5. 4)创建挂载目录 复制 #创建 es 目录chmod777./es/node-{1..3}/{config,data,log} chmod777./es/plugins# 创建kibana的配置目录mkdir-p./kibana/config#目录授权...
再次确认接下来工作的目标:用docker-compose快速部署es集群+kibana,这个集群是带安全检查的(自签证书+账号密码) 找个干净目录,新建名为.env的文件,内容如下,这是给docker-compose用到的配置文件每个配置项都有详细注释说明 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 # elastic账号的密码 (至...
通过Docker Compose部署Elasticsearch 7和Kibana 在现代软件开发中,容器化技术已经成为一种主流的部署方式。Docker 是一个流行的容器技术,可以通过 Docker Compose 工具来管理多个容器应用的部署。Elasticsearch 是一个流行的开源搜索引擎,而 Kibana 则是 Elasticsearch 的可视化工具。
在docker-compose.yml 文件所在的目录中,打开终端或命令行界面,并执行以下命令来启动服务: bash docker-compose up -d 这个命令会在后台启动 Elasticsearch 和 Kibana 容器。 3. 验证服务是否成功启动 你可以通过以下命令来检查容器的日志,以验证 Elasticsearch 和 Kibana 是否成功启动并运行: bash docker-compose lo...