原来使用的是elastic默认账号,但是启动kibana报错了,新版本不给使用默认账号,所以docker-compose文件里使用了新账号 [FATAL][root] Error: [config validation of [elasticsearch].username]: value of "elastic" is forbidden. This is a superuser account that cannot write to system indices that Kibana needs t...
docker-compose安装es和kibana 文心快码BaiduComate 为了使用 Docker Compose 安装 Elasticsearch 和 Kibana,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 编写 docker-compose.yml 文件 首先,你需要创建一个 docker-compose.yml 文件,并在其中定义 Elasticsearch 和 Kibana 的服务。以下是一个示例的 docker-compose.yml 文件: yaml...
docker-compose安装 es 和 kibana 1、docker-compose.yml version:'3'services:es_01:image:elasticsearch:7.1.0container_name:es_01environment:-discovery.type=single-node#以单一节点模式启动-ES_JAVA_OPTS=-Xms2g-Xmx2g#设置使用jvm内存大小volumes:-./plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins-./data:/usr/...
server.host: 0.0.0.0# 监听端口server.port: 5601server.name: "kibana"# kibana访问es服务器的URL,就可以有多个，以逗号","隔开elasticsearch.hosts: ["http://node-1:9200","http://node-2:9201","http://node-3:9202"]monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true# kibana访问Elasticsearch的...
# 1\. 首先放开 docker-compose.yml 中的注释-./elasticsearch/config:/usr/share/elasticsearch/config-./kibana/config:/usr/share/kibana/config# 2\. 更新容器docker-compose up-d# 3.访问地址:elastic:http://localhost:9200kibana:http://localhost:5601 ...
步骤1:安装Docker和Docker Compose确保您的系统上已经安装了Docker和Docker Compose。如果尚未安装,请根据您的操作系统访问Docker官方网站并按照说明进行安装。步骤2:创建项目目录在您的本地工作目录中创建一个新目录,用于存储项目的文件和配置。例如,您可以创建一个名为“es-kibana”的目录。步骤3:创建Docker Compose...
然后是docker-compose.yaml文件,这里面会用到刚才创建的.env文件,一共创建了五个容器:启动操作、三个es组成集群,一个kibana(多说一句:官方脚本,放心用) version: "2.2" services: setup: image: elasticsearch:${STACK_VERSION} volumes: - certs:/usr/share/elasticsearch/config/certs user: "0" command: >...
docker-composeup 1. 这将会启动 Elasticsearch 和 Kibana 服务,并将它们连接到一个名为elk的网络中。 访问Kibana 在浏览器中输入http://localhost:5601,你将看到 Kibana 的登录页面。默认情况下,用户名和密码是elastic和changeme。 创建一个简单的饼状图 ...
分别在docker-compose.yml同级目录执行 docker-compose up -d AI代码助手复制代码 安装kibana: docker-compose.yml version: '3' services: kibana: image: kibana:6.6.1container_name: kibana volumes:-/home/docker_container/kibana/conf/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml ...