启动容器：在终端中，导航到包含 docker-compose.yml 文件的目录，并运行以下命令以启动 Elasticsearch 和 Kibana。docker-compose up -d# -d 选项用于在后台运行容器。等待服务启动：容器启动后，等待一段时间以确保 Elasticsearch 和 Kibana 完全启动。访问 Kibana 控制台：打开您的浏览器，访问 Kibana 控制台的地址...
由于es和kibana特地配置在了一个网络elastic_net,所以es的连接地址用了服务名 http://elasticsearch:9200,这样部署脚本就比较通用,不用区分服务器ip 文件层级如下,这里把kibana也作为了es01的子文件,不过后面不需要kibana文件夹了,因为不用映射文件出来了 2.启动容器,查看服务状态 启动容器 docker compose up -d &&...
docker-compose安装 es 和 kibana 1、docker-compose.yml version:'3'services:es_01:image:elasticsearch:7.1.0container_name:es_01environment:-discovery.type=single-node#以单一节点模式启动-ES_JAVA_OPTS=-Xms2g-Xmx2g#设置使用jvm内存大小volumes:-./plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins-./data:/usr/...
在终端中导航到包含 docker-compose.yml 文件的目录,并运行以下命令以启动 Elasticsearch 和 Kibana: bash docker-compose up -d 这个命令会在后台模式下启动 Elasticsearch 和 Kibana 容器。 3. 验证 Elasticsearch 和 Kibana 是否成功运行 Elasticsearch:你可以通过访问 http://localhost:9200 来验证 Elasticsearch 是...
docker-compose--version 1. 2. 3. 4. 3)创建网络 复制 # 创建docker networkcreatebigdata# 查看docker network ls 1. 2. 3. 4. 5. 4)创建挂载目录 复制 #创建 es 目录chmod777./es/node-{1..3}/{config,data,log} chmod777./es/plugins# 创建kibana的配置目录mkdir-p./kibana/config#目录授权...
使用命令行进入到D:\es-cluster\,使用docker compoe up命令启动即可,注意观察日志,集群状态变为Green即可访问Kibana; docker compose down关闭测试环境 2.3 注意事项 如下命令用于后台启动 代码语言:javascript 复制 docker compose up-d 如下命令用于停止测试集群 ...
步骤1:安装Docker和Docker Compose确保您的系统上已经安装了Docker和Docker Compose。如果尚未安装,请根据您的操作系统访问Docker官方网站并按照说明进行安装。步骤2:创建项目目录在您的本地工作目录中创建一个新目录,用于存储项目的文件和配置。例如,您可以创建一个名为“es-kibana”的目录。步骤3:创建Docker Compose...
然后是docker-compose.yaml文件,这里面会用到刚才创建的.env文件,一共创建了五个容器:启动操作、三个es组成集群,一个kibana(多说一句:官方脚本,放心用) version: "2.2" services: setup: image: elasticsearch:${STACK_VERSION} volumes: - certs:/usr/share/elasticsearch/config/certs user: "0" command: >...
# 启动服务docker-compose up-d# 在docker-compose 目录中,执行容器文件拷贝到宿主机# 1.创建 kibana 映射目录# 2.拷贝 elasticsearch 配置# 3.拷贝 kibana 配置mkdir kibana docker cp elasticsearch-8.8.1:/usr/share/elasticsearch/config./elasticsearch/config ...