然后,我们将 requirements.txt 文件复制到容器的工作目录,并通过 pip 安装所有的依赖项。接下来,我们将当前目录下的所有文件复制到工作目录,并设置容器的默认执行命令为python app.py。 构建镜像 在编辑完 Dockerfile 之后,我们可以使用docker build命令来构建镜像。在终端中切换到 Dockerfile 所在
#在离线的情况下,该句会导致build Image失败 # centos的image中预装了python #RUN yum install -y python2.7 CMD ["bash"] 3 Build Dockerfile 3.1 Build 在Dockerfile的目录下,运行下面的语句,创建新的Image [root@localhost python]# sudo docker build -t matthewx:python-matthew /home/jenkins/Dockerfile...
那么docker在运行的时候通过自带的load_image方法就会自动得到用户代码 所以我们将本地代码写入文件去 我们先把返回的结构体写一下 我们为啥这么写呢?因为我们在rest.js里面已经定义了返回体了我们看看 这里的build 和run 就是我们 上面返回的东西 python自带的库 就是为了唯一指定 用户代码 因为我们execution srvice ...
dockerrun-d-p5000:5000 my-python-app 1. 5. 访问网页 现在,你可以通过浏览器访问http://localhost:5000来查看Python网页项目运行的结果了。 总结 通过以上步骤,你已经成功地使用Docker创建了一个可以运行Python网页项目的Docker镜像。使用Docker可以将项目的开发环境与部署环境隔离开来,大大简化了项目的部署过程。希...
docker build -t your-docker-image . 其中your-docker-image是你为你的镜像设置的名字,.代表Dockerfile所在的当前目录。 三、运行Docker容器 镜像构建完成后,你可以运行一个或多个容器,每个容器都在隔离的环境中运行你的Python代码: docker run -p 4000:8000 your-docker-image ...
CMD ["python", "app.py"] 这个Dockerfile假设您的项目有一个名为“requirements.txt”的依赖文件和一个名为“app.py”的入口点。根据您的项目结构,您可能需要进行相应的调整。步骤二:构建Docker镜像在本地计算机上,打开终端并导航到包含Dockerfile的项目目录。然后运行以下命令来构建镜像: docker build -t your...
Docker is a platform designed to help developers build, share, and run container applications. We handle the tedious setup, so you can focus on the code.
# 1.构建镜像 -f ./DockerFile docker build -t algorithm . 2.2 镜像的保存 # 1.查看当前镜像 docker images [root@tcloud ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE algorithm latest c54e5d681dd3 14 hours ago 230MB python 3.7-slim-stretch 80b07211911e 19 months ago 98MB # 2....
image://docker.io/docker/dockerfile:1@sha256:443aab4ca21183e069e7d8b2dc68006594f40bddf1b15bbd83f5137bd 0.0s => [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s => [internal] load .dockerignore 0.0s => [internal] load metadata for docker.io/library/python:3.9-slim-buster 3.9s =>...