注意:若在这一步出现了Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].的提示,则意味着没有安装NVIDIA Container Toolkit,若在1.3节中正确安装了NVIDIA Container Toolkit,则不会出现这个报错。 2.2.6 查看能否使用GPU conda activate llm python -c "import torch;p...
container] name=libnvidia-container baseurl=https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/$basearch repo_gpgcheck=1 gpgcheck=0 enabled=1 gpgkey=https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey sslverify=1 sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt [libnvidia-container-...
当一个学校或者一个公司配备了一个土豪级GPU,如果想要让所有人都能使用,同时考虑到系统安全问题,可以让每个用户的编程环境被约束在一个docker容器(container)中。目前,可以实现CPU和内存的虚拟化(即限制用户可用的CPU配额和内存空间),甚至可以实时地调整配额,但GPU在容器中虚拟化的文章还是很少。目前多个Docker容器共享...
5.7 测试GPU训练模型 importnumpyasnpimport tensorflowastffrom tensorflowimportkerasfrom tensorflow.keras.modelsimportSequentialfrom tensorflow.keras.layersimportDensefrom tensorflow.keras.optimizersimportSGDimport time # config=tf.ConfigProto()# config.gpu_options.allow_growth=True# session=tf.Session(config=co...
基于GPU进行深度学习环境的配置需要提前安装好GPU显卡驱动,对于NVIDIA的卡可用下面的命令检测,有输出说明可使用GPU。 lspci -vv | grep -i nvidia 1. 安装NVIDIA Container Runtime 在docker19.03版本后,不再需要单独安装nvidia docker2,只需要安装NVIDIA Container Runtime,方便了很多。在docker安装前后均可安装。
/nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkeysslverify=1sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt[nvidia-container-runtime-experimental]name=nvidia-container-runtime-experimentalbaseurl=https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/experimental/centos7/$basearchrepo_gpgcheck=1gpgcheck=0enabled...
安装NVIDIA Container Runtime $ cat nvidia-container-runtime-script.sh curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkey | sudo apt-key add - distribution=$(. /etc/os-release;echo VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/KaTeX parse ...
$ docker run --help | grep -i gpus--gpus gpu-request GPU devices to add to the container ('all'topassall GPUs) (2) 运行nvidia官网提供的镜像,并输入nvidia-smi命令,查看nvidia界面是否能够启动: docker run --gpus all nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi ...
baseurl=https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/$basearch repo_gpgcheck=1 gpgcheck=0 enabled=1 gpgkey=https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey sslverify=1 sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt [libnvidia-container-experimental] ...
Docker容器中使用GPU 背景 容器封装了应用程序的依赖项,以提供可重复和可靠的应用程序和服务执行,而无需整个虚拟机的开销。如果您曾经花了一天的时间为一个科学或 深度学习 应用程序提供一个包含大量软件包的服务器,或者已经花费数周的时间来确保您的应用程序可以在多个 linux 环境中构建和部署,那么 Docker 容器非常...