然后,通过volume挂载的方式,指定运行user为1000, 启动容器node:docker run -d --rm --name test -u 1000:1000 -v $(pwd):/tmp node sleep infinity 可以看到, 容器外执行sleep的进程,user是ryan(另一个sleep进行是前面的root用户执行的实例,没删除)。 即,docker run -u 可以指定宿主机运行docker命令的...
通过 du 逐层分析,发现是 Volume 或 overlay2 等目录占用了过高空间。示例如下: 空间使用分析 遇到此类问题,可以参阅如下步骤进行空间分析,定位占用过高空间的业务来源。 分析Docker 空间分布 Docker 的内置 CLI 指令 docker system df ,可用于查询镜像(Images)、容器(Containers)和本地卷(Local Volumes)等空间使用...
命令 # 列表式VOLUME/myvol /root/test# json 式VOLUME["/myvol", /root/test] 16. expose 概述 暴露 容器端口 暴露容器端口 概述 指定某个容器端口 让这个端口 在默认的情况下, 暴露出来 暴露 对容器外可见 机制 expose 某个端口 启动容器 命令 # 指定端口和协议# 默认协议是 tcp# 可以指定 多个expose ...
在运行 Docker 容器时,通过--volume <volume_name>:<mount_point>参数指定要挂载的卷及其在容器内的挂载点。例如,docker run --volume my-ipfs:/data my-app将名为my-ipfs的卷挂载到容器内的/data目录。 管理卷: 可以通过docker volume ls、docker volume inspect和docker volume rm等命令来查看、检查和删除卷...
支持的指令:ADD、COPY、ENV、EXPOSE、FROM、LABEL、USER、WORKDIR、VOLUME、STOPSIGNAL、ONBUILD、RUN 下面这个例子中演示了如何换行,以及对含有空格的值用双引号括起来的办法,这和 Shell 下的行为是一致的。 代码语言:javascript 复制 ENVVERSION=1.0DEBUG=on \NAME="Happy Feet" ...
1、docker-composevolume数据卷docker-compose? 两种设置? 式都是可以持久化的1. 绝对路径的ghost:image: ghost volumes:- ./ghost/config.js:/var /lib/ghost/config.js2. 卷标的services:mysql:image: mysql container_name: mysql volumes:- mysql:/var /lib/mysql.volumes:mysql:第?种情况路径直接挂载到本...
docker默认是实现可读可写的volume,不过我们也可以自定义为只读 dockerrun-d-P--nameweb-v/src/webapp:/opt/webapp:ro tra ining/webapp python app.py 1. 2. 4)创建和挂载一个data volume 容器(容器挂载另一个容器的data volume) 如果有需要保存的数据并且在容器中共享,或者被一些不长久使用的容器使用,最好...
#用docker volume inspect 容器名 查询 #一般在 /var/lib/docker/volumes/你的卷名/_data 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. Docker network ...
1. 用法:先在Pod上声明一个Volume,然后再容器里引用该Volume并Mount到容器的某个目录上; 2. 丰富的Volume类型: 2.1 emptyDir Volume: 该Volume是Pod分配到Node时创建的,k8s自动分配一个宿主机上的对应目录,用来存放容器运行时所需的临时数据; 2.2 hostPath Volume:hostPath为在Pod上挂载在宿主机上的文件或目录; ...
-v,--volume把工作目录挂在的docker下,实现宿主机和容器的文件同步。 -p, --publish:将容器内部的端口映射到主机的端口。 -it:交互式终端,可以让用户和容器内部进行交互。 --name:为容器指定一个名称。 --rm:退出容器时立即删除容器。 更复杂的例子: docker run --gpus all -it -v /home/yanglibing/...