在使用 Docker 启动 Elasticsearch 后,您可能会注意到在浏览器或 Postman 中输入http://localhost:9200无法访问。这可能是由于 Docker 网络设置、暴露端口或服务未启动等问题导致的。 启动Elasticsearch 首先,请使用以下命令启动 Elasticsearch: dockerrun-d--nameelasticsearch-p9200:9200-e"discovery.type=single-node"e...
输入以下命令,停止ES容器: dockerstop<es_container_id> 1. 将<es_container_id>替换为ES容器的ID。 输入以下命令,重新启动ES容器: dockerstart<es_container_id> 1. 将<es_container_id>替换为ES容器的ID。 总结 通过以上步骤,我们可以解决Docker安装了ES无法访问ES的问题。首先,我们检查Docker网络配置是否正确...
解决方法 删除docker创建的kibana和es容器,重点!!一定要同步删除es-net网络。 然后重新创建网络,ES容器和kibana容器 具体操作步骤可查看SpringCloud(七.1)ES(elasticsearch)+IK分词器 刷新页面查看效果
我手动创建的文件夹plugins 、data、logs 和gc.log 都全部给了777的权限还是没有用。 在启动的时候添加--privileged=true就可以了 docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es7.8.1 \ --privileged=true \ -e "discovery.type=single-node" \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \ -v /...
在docker中运行es时,默认启动sniffing模式,es自动查找节点, 要确保Elasticsearch返回可从容器外部访问的IP地址。 解决方式为关闭sniffing或者配置es返回的主机地址,参考https://github.com/olivere/elastic/wiki/Docker 1. 配置elasticsearch -将network.publish_host和network.bind_host配置为可从容器外部访问的地址 ...
使用docker安装es的时候,警告提示: WARNING: IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work. 1.解决方式: 第一步:在宿主机上执行echo "net.ipv4.ip_forward=1" >>/usr/lib/sysctl.d/00-system.conf 2.第二步:重启network和docker服务
三、集群启动 1、启动 在docker-compose.yml文件目录下 docker-compose up -d 2、停止 docker-compose stop 3、如果启动后无法访问,查看日志排查问题(会有使用root用户无法启动es的问题,需要排查) docker logs -f -t --tail=500 es01 无法启动的原因: ...
1.我试过7.7.0的,实验失败,老是闪退,更改到5的版本可以 1.解决闪退问题 在启动的时候手动修改他的内存大小 添加 -e “ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m” 参数 2.解决9200无法访问 启动elasticsearch sudo docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -d --name my_es_0... ...
5.1、启动容器 docker start elasticsearch-head 5.2、访问 es-head 5.3、es-head 连接 Elasticsearch 当你输入http://192.168.232.128:9200/点击连接时,会发现无法连接。是因为前后端分离开发,存在跨域问题,需要在服务端做 CORS 的配置。我们再次进入 Elasticsearch 容器内部,修改elasticsearch.yml配置。
启动es是非root用户启动,报错权限不够 这是只要在root用户下为普通用户授权就可以了 例如我的普通用户名是wsb chown wsb /usr/soft/elasticsearch-6.2.2 -R... docker连接的mysql报错 waiting for initial communication packet 解决办法: 1、在/etc/my.cnf [mysqld]中加 skip-name-resolve 重启MySQL。 2、添...