prometheus(普罗米修斯):天生为采集存储监控数据而生的时序数据库。prometheus通过各种Exporter采集到监控数据,然后存储进prometheus中,以供查询展示。 grafana:一个监控仪表系统。grafana的数据来源可以有很多(如:Prometheus、Graphite、
#mkdir /opt/grafana-storage 1. 添加权限 #chmod 777 -R /opt/grafana-storage 1. 因为grafana用户会在这个目录写入文件,直接设置777,比较简单粗暴! 启动grafana #docker run -d --name grafana --restart=always -p 3000:3000 --name=grafana -v /opt/grafana-storage:/var/lib/grafana grafana/grafana 1...
3. 创建服务挂载目录 #mkdir-pv /data/{pushgateway,prometheus,alertmanager,grafana}#mkdir/data/prometheus/{alerts,data}## 设置grafana持久化存储文件权限#chown472:472 -R /data/grafana/ 4. 编辑配置文件 a |prometheus.yml # vim /data/prometheus/prometheus.yml# my global configglobal:scrape_interval:1...
Grafana是一个用于可视化大型测量数据的开源系统,它的功能非常强大,界面也非常漂亮,使用它可以创建自定义的控制面板,你可以在面板中配置要显示的数据和显示方式,它支持很多不同的数据源,比如:Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、Elasticsearch、Prometheus 等,而且它也支持众多的插件 。 1. 部署Grafana服务容器 $ docker run ...
Grafana 监控数据展示Web UI。 服务发现 由于Prometheus是通过 Pull 的方式主动获取监控数据,也就是每隔几秒钟去各个target采集一次metric。所以需要手工指定监控节点的列表,当监控的节点增多之后,每次增加节点都需要更改配置文件,尽管可以使用接口去热更新配置文件,但仍然非常麻烦,这个时候就需要通过服务发现(service discove...
Grafana则是一款开源的度量分析和可视化工具,可以与Prometheus配合使用,提供更直观的监控界面。使用Docker部署Prometheus+Grafana可以帮助您快速搭建起一套高效、稳定的监控平台。下面是如何使用Docker部署Prometheus+Grafana的步骤: 安装Docker首先,您需要在您的服务器上安装Docker。您可以从Docker官方网站下载适用于您的操作系统...
(3)访问Grafana 访问127.0.0.1:3000如下表示安装成功(默认账号密码都为admin) (4)Grafana配置 1.添加Prometheus数据源 Connections -> Data sources -> Add new data source -> 选择Prometheus 设置Prometheus server URL 为http://prometheus:9090然后保存 ...
【方式二】docker-compose部署Grafana docker-compose-grafana.yml version: "3.5" services: grafana: image: grafana/grafana:latest container_name: grafana restart: always networks: - grafana volumes: - "/home/prom/grafana:/var/lib/grafana" ports: - "3000:3000" networks: grafana: docker-compose ...
docker pull grafana/grafana 配置prometheus服务端 touch /usr/local/docker/prometheus/prometheus.yml cat /usr/local/docker/prometheus/prometheus.yml global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s 采集数据时间 alerting: alertmanagers: - static_configs: ...
Grafana是一个跨平台开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知。 [root@Docker ~]# docker pull grafana/grafana[root@Docker ~]# docker run -itd --name=grafana \--restart=always \-p 3000:3000 \-v $PWD/grafana-storage:/var/lib/grafana \grafana/grafana ...