Apache Kafka 是一个开源的分布式流平台,用于构建实时流数据管道和流式应用。它能够处理大量的数据流,并且以高吞吐量、低延迟和分布式的方式来存储和处理消息。在许多微服务架构、实时分析和日志聚合系统中,Kafka 已经成为标准的消息队列系统。 在本篇文章中,我们将介绍如何使用 Docker 和Systemctl 部署Kafka。我们将分...
name:"kafka"services:kafka:image:'bitnami/kafka:3.6.2'container_name:kafkarestart:alwaysulimits:nofile:soft:65536hard:65536environment:-TZ=Asia/Shanghai-KAFKA_CFG_NODE_ID=0-KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=controller,broker-KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=0@kafka:9093-KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:...
shell docker-compose ps这将显示正在运行的Kafka集群的状态信息,包括服务的名称、容器ID、状态和端口映射。确保Kafka服务正在运行并监听正确的端口。 使用Kafka集群一旦您的Kafka集群部署完成并正常运行,您就可以开始使用它了。您可以使用Kafka提供的命令行工具或其他客户端应用程序来生产或消费消息。请参考Apache Kafka文档...
Kafka Kylin 并自动运行 $KYLIN_HOME/bin/sample.sh及在 Kafka 中创建 kylin_streaming_topic topic 并持续向该 topic 中发送数据。这是为了让用户启动容器后,就能体验以批和流的方式的方式构建 Cube 并进行查询。 用户可以通过docker exec命令进入容器,容器内相关环境变量如下: JAVA_HOME=/home/admin/jdk1.8.0_...
前面两篇文章介绍了 Apache Kylin 相关的基本概念以及其工作原理,下面将进入实战部分,首先就是安装部署与配置。 大数据环境要求(V2.5.1) Hadoop: 2.7+,3.1+ Hive: 0.13 - 1.2.1+ HBase: 1.1+, 2.0 Spark (可选)2.1.1+ Kafka (可选) 0.10.0+ ...
Atlas 使用 Apache Kafka 作为消息队列。事件由钩子(hook)和 Atlas 写到不同的 Kafka 主题: 1.ATLAS_HOOK: 来自各个组件的Hook的元数据通知事件通过写入到名为 ATLAS_HOOK 的 Kafka topic 发送到 Atlas(消息入口:采集外部元数据) 2.ATLAS_ENTITIES:从 Atlas 到其他集成组件(如Ranger)的事件写入到名为 ATLAS_EN...
使用Docker Desktop部署Apache APISIX 说明 测试系统:Windows 11 专业版 23H2 Docker:Docker Desktop v4.29.0+ 关于路径,“/e/Soft/conf/apisix/conf/config.yaml”代表windows系统下的文件“
其中,index.drd 包含该 Segment 覆盖的时间范围、指定的 Bitmap 种类(concise / roaring),以及包含的列和维度;而 metadata.drd 包含是否 Rollup、哪些聚合函数、查询的粒度,时间戳字段信息,以及可用于存储任意 Key-Value 数据的 Map 结构(例如 Kafka Firehose 用来存储 offset 信息)。更多细节详见 org.apache.druid...
server: port: 7091 spring: application: name: seata-server logging: config: classpath:logback-spring.xml file: path: ${user.home}/logs/seata extend: logstash-appender: destination: 127.0.0.1:4560 kafka-appender: bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092 topic: logback_to_logstash console: user: use...
可以通过私有网络中的zk1.cloud和manager.swarm访问Ubuntu 1,或者也可以从外部通过manager.swarm.baqend.com(至少在8080端口)访问。我们一直在这台机器上折腾,并且,从现在开始,这是我们唯一需要访问的机器。为了保证Swarm节点之间的协调通畅,我们需要配置ZooKeeperensemble和Swarm管理器。