如果你不想登录到容器内部,也可以使用Docker命令直接查看CUDA版本。这可以通过运行一个临时容器并立即执行nvidia-smi命令来实现: bash docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:latest nvidia-smi 这个命令会拉取最新的nvidia/cuda镜像(如果本地没有),启动一个临时容器,并执行nvidia-smi命令来显示CUDA版本信息。输...
直接查看CUDA版本:我们可以在Docker容器中执行相关命令。 脚本自动化:编写脚本实现自动化版本检测。 2.1 方法一:直接查看CUDA版本 首先,我们可以通过运行带有NVIDIA特性的Docker容器来查看CUDA驱动的版本。请使用以下命令启动一个Docker容器并检查CUDA版本: # 启动一个基于nvidia/cuda的容器dockerrun--gpusall nvidia/cuda:...
步骤一:进入docker容器 首先,我们需要进入正在运行的docker容器。可以使用以下命令: dockerexec-it<container_id>bash 1. 其中<container_id>为正在运行的docker容器的ID。 步骤二:查看CUDA版本 一旦进入了docker容器的bash终端,我们可以使用以下命令查看CUDA版本: cat/usr/local/cuda/version.txt 1. 该命令将输出CUDA...
一、拉取docker镜像 $ docker pull nvidia/cuda:11.3.1-devel-ubuntu18.04 $ docker pull nvidia/cuda:11.3.1-devel-ubuntu20.04 $ docker pull nvidia/cuda:11.3.1-devel-cudnn8-runtime-ubuntu18.04 $ docker pull nvidia/cuda:11.3.1-devel-cudnn8-runtime-ubuntu20.04 $ docker pull nvidia/cuda:11.6.1...
一、Docker与CUDA版本镜像 Docker是一种容器化技术,可以让我们在隔离的环境中运行应用程序。通过Docker,我们可以轻松地创建、部署和运行CUDA环境,而无需在每个机器上单独安装和配置。 CUDA Docker镜像是一种预配置的Docker镜像,其中包含了CUDA环境和相关依赖项。我们可以从Docker Hub等镜像仓库中下载不同版本的CUDA Docke...
目的是Anaconda虚拟环境中调用支持GPU的OpenCV和支持CUVID的FFmpeg,且支持H264视频编码格式, 另外解除ffmpeg-gpu的NVENC的限制。前面文字都是踩坑记录,如果想看详细命令,直接查看文末Dockerfile. 简单来说,主要特性包含以下几点: 安装有GPU支持的Opencv和CUDA; ...
做深度学习实验时候,有时候会碰上CUDA环境不支持等问题,而直接在物理机上进行CUDA的重装更新,或者多版本共存,code中指定CUDA版本等基本费时费力不讨好,而且如果该环境在线上使用,基本就不能重装CUDA了,这会导致线上其他服务可能出现未知问题,在这个背景下docker容器就是非常好的解决思路。
一、宿主机CUDA版本的安装与配置 首先,我们需要在宿主机上安装合适版本的CUDA。由于CUDA版本众多,选择哪个版本主要取决于你的具体需求和硬件设备。在安装CUDA时,务必注意阅读CUDA的安装指南,确保按照正确的步骤进行安装和配置。 二、Docker容器中CUDA版本的安装 在Docker容器中安装CUDA版本时,我们通常会选择NVIDIA提供的官...
举例来说，若PaddlePaddle的UIE组件要求CUDA版本大于等于11.2，而本地系统仅支持11.0版本，但重装CUDA并非可行选项。通过Docker容器，可轻松实现环境切换。本地系统与Docker中的CUDA环境各司其职，互不干扰。不仅限于版本兼容，Docker容器让开发者在不同环境下实现一致的编程体验。VSCode与容器无缝集成，开发...
一种方式是在Docker容器中执行以下命令,查看CUDA的nvcc版本: dockerrun--gpusall nvidia/cuda:11.0-base nvcc--version 1. 输出中将会显示nvcc版本,形如: nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation Built on Wed_Jun__2_19:15:11_PDT_2021 ...