卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性。 卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷。 数据卷特点: 1:数据卷可在容器之间共享或重用数...
容器2继承容器1的卷规则 docker run -it --privileged=true --volumes-from 父类容器名 --name 子类容器名 镜像名 [root@docker ~]# docker run -it --privileged=true--volumes-frommy-ubt --name my-ubt-son ubuntu my-ubt-son是继承my-ubt的映射规则,因此即使my-ubt停止,宿主机的数据仍能同步到my-...
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名 docker ps dccker run-it -v /rootVolume:/dockerVolumen centos#解释docker run -it 镜像名-v volumen 容器卷 docker run-it -v / :/两边都没有 刷新,两边都生成了 虚拟机 docker 2、查看数据卷是否挂载成功 docker inspect容器ID #testdock...
docker managed volume不需要指定mount源,docker自动为容器创建数据卷目录 默认的数据卷目录都在 /var/lib/docker/volumes中 如果挂载时指向容器内已有的目录,原有的数据会被复制到volume中 bind mount与docker managed volume的相同点: 两者都是host文件系统中的某个路径 两者都支持单机同步,不能跨主机 为了实现跨主...
Docker数据持久化方案: 基于本机文件系统的Volume。可以执行Docker create或Docker run时,通过-v参数将主机的目录作为容器的数据卷。这部分功能便是基于本地文件系统的volume管理。 基于plugin的Volume,支持第三方的存储方案,比如NAS,AWS。
在Docker中,数据卷(Data Volume)是一种特殊的存储抽象,用于持久化存储和容器间共享数据。数据卷的设计目的是提供数据的持久化存储,完全独立于容器的生命周期。这意味着即使容器被删除,数据卷中的数据也不会丢失。数据卷具有以下特点: 数据卷可在容器之间共享或重用数据。通过挂载数据卷,多个容器可以访问相同的数据,从...
现在镜像内就可以在宿主机和docker里互相共享文件了。 2.docker数据卷容器 docker还提供了一种更高级的用法,叫数据卷。 数据卷:“其实就是一个正常的容器,专门用来提供数据卷供其它容器挂载的”。感觉像是由一个容器定义的一个数据挂载信息。其他的容器启动可以直接挂载数据卷容器中定义的挂载信息。 Step1.创建数据...
Linux运维实战Docker容器虚拟化硬件数据卷数据共享数据挂载数据持久化终端操作文件追加数据同步 这部分内容着重介绍了Docker中数据卷容器的使用方法以及如何通过它实现容器间的数据共享。首先,解释了数据卷容器是什么,及其在实现数据共享方面的核心作用。创建了一个数据卷后,如何在容器内挂载该数据卷,并展示了具体的命令和步...
容器一:gysl-1 [root@dev ~]# docker run -it --rm --name gysl-1 -v /data-1 alpine 容器二:gysl-2 [root@dev ~]# docker run -it --rm --volumes-from gysl-1 --name gysl-2 alpine 2.2 验证数据共享情况 在容器gysl-1创建文件:gysl-1.txt ...
共享宿主机的目录给容器dockerrun-i-t-v~/download:/home/hellopython3-env/bin/bash-v表示创建一个数据卷并挂载到容器里~/download:/home/hello冒号前面是宿主机目录，后面是容器里的目录。表示把宿主机的download目录挂载到容器的/home/hello目录下。注意run之后是一个新的容器，ID都不一样的。注意...