在官网Download AnythingLLM for Desktop下载应用程序,打开之后设置LLM首选项,在ollama下面可以找到刚才下载的模型文件,注意此处还可以修改Max Tokens数。不同的模型有不同的适用参数,AnythingLLM暂时还不能自动适配推荐,因此需要额外进行搜索,比如llama3:8b-instruct-q8_0模型的Max Tokens为8192。 在首次尝试Chat功能时,...
在官网Download AnythingLLM for Desktop下载应用程序,打开之后设置LLM首选项,在ollama下面可以找到刚才下载的模型文件,注意此处还可以修改Max Tokens数。不同的模型有不同的适用参数,AnythingLLM暂时还不能自动适配推荐,因此需要额外进行搜索,比如llama3:8b-instruct-q8_0模型的Max Tokens为8192。 在首次尝试Chat功能时,...
【AI大模型】使用Ollama+Dify搭建属于自己的全能知识库!支持多种文件类型,轻松实现本地部署,草履虫都能看懂! 896 -- 33:44 App Tesla M40 24G显卡本地部署大语言模型简单评测。ollama+openwebui部署教程。 1178 2 5:18 App 强推!油管大神用坠简单的方法:微调大模型llama+ollama本地运行!——大模型微调/大...
【AI大模型】Ollama+Chatbox2分钟轻松搭建本地大模型,一键加载各种gguf开源大模型,轻松实现本地部署,草履虫都能看懂! 225 92 9:55 App 【LLaMA-Factory】10分钟学会开源语言模型微调项目, 方便微调各种大型语言模型 | 内建WebUI 方便使用 | 内建多种训练方式让用户选择! 232 107 7:51 App 【AnythingLLM】10...
在当今快速发展的人工智能领域,本地部署大型语言模型(LLM)Agent正逐渐成为企业和研究者关注的焦点。本地部署不仅能够提供更高的数据安全性和隐私保护,还能减少对外部服务的依赖,提高响应速度和系统稳定性。本文将介绍如何通过Docker容器技术,结合Ollama和AnythingLLM两款工具,完成本地LLM Agent的部署和应用。 Ollama镜像...
Ollama+WebUI在Ubuntu服务器上部署Llama 3 安装Llama 3:参考官网https://github.com/ollama/ollama,具体代码如下: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 然后需要修改Ollama的systemd unit文件,这里我是用sudo+vim命令: # sudo vim 打开编辑器 ...
在当今快速发展的人工智能领域,本地部署大型语言模型(LLM)Agent正逐渐成为企业和研究者关注的焦点。本地部署不仅能够提供更高的数据安全性和隐私保护,还能减少对外部服务的依赖,提高响应速度和系统稳定性。本文将介绍如何通过Docker容器技术,结合Ollama和AnythingLLM两款工具,完成本地LLM Agent的部署和应用。
默认安装好的Ollama以及Open WebUI是没有LLM模型的,所以这里我们可以使用管理员页面来下载模型。首先去ollama.com/library网站搜索自己希望下载的LLM,比如qwen:110B。 我们可以登录到container里面,使用以下命令下载模型: dockerexec-it<container id>ollama run qwen:110b ...
部署过程开始于修改Ollama的systemd unit文件。通过使用sudo+vim命令进入编辑状态，在[Service]部分的Environment之后添加"OLLAMA_HOST=0.0.0.0"。这个步骤旨在确保运行在容器中的OpenWebUI能够访问到Ollama API服务。完成文件修改后，执行相关命令启动Ollama。启动Ollama时，根据官方文档进行操作，通常需要...
-ollama-docker # GPU support deploy: resources: reservations: devices: -driver:nvidia count:1 capabilities: -gpu open-webui: image:ghcr.io/open-webui/open-webui:main container_name:open-webui pull_policy:if_not_...