docker run -d \--name es \-e "discovery.type=single-node" \-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms1024M -Xmx1024m" \-v /root/elk/es-data:/usr/share/elasticsearch/data \-v /root/elk/es-config:/usr/share/elasticsearch/config \-v /root/elk/es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs \-v /root/elk/...
mkdir apps/elk8.4.3/kibana # 这个cp命令是在/home/ubuntu目录下执行的 docker cp kibana:/usr/share/kibana/config apps/elk8.4.3/kibana/docker cp kibana:/usr/share/kibana/data apps/elk8.4.3/kibana/docker cp kibana:/usr/share/kibana/plugins apps/elk8.4.3/kibana/docker cp kibana:/usr/share/k...
docker run-it-d-p9200:9200-p9300:9300--name es-eES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g"-e"discovery.type=single-node"--restart=always-v/data/elk/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml-v/data/elk/es/data:/usr/share/elasticsearch/data-v/data/elk/es/logs:/us...
image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.10.0 volumes: - /data/docker-space/elk/bind/logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline - /data/docker-space/elk/bind/logstash/config/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml command: -f /usr/share/logstash/pipeline/logstash.con...
-v /home/ubuntu/apps/elk8.4.3/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \ elasticsearch:8.4.3 启动验证 https://xxxxx:9200/ 用户名:elastic 密码在第一次启动时保存下来的信息中查找 Kibana 安装Kibana docker pull kibana:8.4.3 启动Kibana ...
Docker搭建ElK环境 一,下载镜像 注意: ELK版本必须最好保持一致 二、安装 1.编写docker-compose.yml配置 version: '2.2' services: kibana: image: kibana:7.17.10 container_name: kibana7 environment: - I18N_LOCALE=zh-CN - XPACK_GRAPH_ENABLED=true ...
docker-compose -f /home/docker/elk/docker-compose.yml up -d 三、总结 通过查看容器状态,已经完成了整个ELK的安装,通过使用docker compose的容器编排,非常方便把这个组合安装成功,下一步将把这个ELK集成到微服务中,进行场景的实践Demo。 一、定义 二、安装 ...
前言:elk是由Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源组件组合形成的框架。 Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。
在macOS上使用Docker安装ELK堆栈需要几个简单的步骤。以下是详细的操作指南: 安装Docker:首先,确保您已经在macOS上安装了Docker。您可以前往Docker官方网站下载和安装Docker Desktop版本。安装过程中请遵循官方指引,并确保授予Docker所需的权限。 下载ELK镜像:打开终端,并执行以下命令以下载Elasticsearch、Logstash和Kibana的Do...
Kibana 容器启动后，打开浏览器并访问http://localhost:5601，即可进入 Kibana 的 Web 界面，完成 ELK ...