doc2vec相比于word2vec的c-bow模型,区别点有: 训练过程中新增了paragraph id,即训练语料中每个句子都有一个唯一的id。paragraph id和普通的word一样,也是先映射成一个向量,即paragraph vector。paragraph vector与word vector的维数虽一样,但是来自于两个不同的向量空间。在之后的计算里,paragraph vector和word vect...
因此,无论是API的参数接口还是调用文本向量的方式,doc2vec与word2vec都极为相似。 主要的区别是在对输入数据的预处理上。Doc2vec接受一个由LabeledSentence对象组成的迭代器作为其构造函数的输入参数。其中,LabeledSentence是Gensim内建的一个类,它接受两个List作为其初始化的参数:word list和label list。 from gensim...