例如,在dnspython中,我们可以这样设置: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importdns.resolver hostname='www.example.com'resolver=dns.resolver.Resolver(configure=False)resolver.nameservers=['8.8.8.8']resolver.cache=dns.resolver.Cache()answers=resolver.resolve(hostname,'A') 在这个示例中...
/usr/bin/python3#_*_coding:utf-8_*_importdns.resolver# 输入域名地址domain=input('Please input an domain: ')#指定查询类型为NS记录ns=dns.resolver.query(domain,'NS')#通过response.answer方法获取查询信息foriinns.response.answer:# 遍历回应信息forjini.items:print(j.to_text()) 执行结果: [root@...
dns_servers = get_dns_servers_windows() print("本机DNS服务器地址列表:", dns_servers) 请注意,上述代码示例是在特定平台下运行的。为确保跨平台兼容性和实现高度自动化,可以使用更高级的库,如dnspython,来查询本机的DNS配置。 然而,Python并没有内建直接获取DNS服务器配置的标准库,所以获取DNS信息通常需要平...
dnspython是python实现的一个DNS工具包,它支持几乎所以的记录类型,用于查询、传输并动态更新ZONE信息,同时支持TSIG(事务签名)验证消息和EDNS0(扩展DNS)。在系统管理方面,我们可以利用其查询功能来实现DNS服务监控以及解析结果的校验,可以代替nslookup及dig等工具,轻松的做到与现有的平台的整合,下面我们来进行详细的介绍。
DNSPython是一个用于执行DNS查询的Python库,支持几乎所有的记录类型。使用它可以轻松地从指定的服务器获取域名解析信息。
获取本机的网关和DNS服务器信息是网络编程和系统管理员常遇到的需求,能够帮助理解和诊断网络连接问题。在Python中,可以通过多种库和模块来实现这一功能,最常用的方法包括使用socket模块、使用操作系统的内置命令以及第三方库如netifaces。在这些方法中,使用netifaces库因其简洁性和跨平台能力被广泛推荐。接下来,我将重...
DNS解析是将域名转换为IP地址的过程。Python提供了许多库和模块来实现DNS解析,其中比较常用的是socket和dnspython。 使用socket库进行DNS解析可以通过以下步骤实现: 导入socket库:import socket 创建一个socket对象:s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) ...
Python开发工具 dnspython模块 方法/步骤 1 安装dnspython模块：快捷键 ctrl+r 打开运行窗口 ，输入cmd ，打开命令提示符，在命令提示符当中输入 pip install dnspython 等待 一会 即可自动安装完成 2 用import 进行模块的导入，导入dnspython 中的模块功能，代码如下：import dns.resolver 3 接下来我们用input 方法 ...
pipinstall--no-index --find-links=/path/to/download/folder dnspython 1. 等待安装完成,即可在离线环境中使用dnspython库。 代码示例 下面是一个简单的代码示例,演示了如何使用dnspython库进行域名解析的操作: importdns.resolverdefresolve_domain(domain):answers=dns.resolver.query(domain,'A')# 查询A记录for...
/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : DNS_attack.py # @Author: Feng # @Date : 2020/11/18 # @Desc : trace from scapy.all import * import sys # dns包 = IP()/UDP()/DNS(id,qr,opcode,rd,qd=DNSQR(qnname=dns_name), verbose=False) id标识 匹配请求与回应...