一、kNN概念描述kNN算法又称为k最近邻(k-nearest neighbor classification)分类算法。所谓的k最近邻,就是指最接近的k个邻居(数据),即每个样本都可以由它的K个邻居来表达。kNN算法的核心思想是,在一个含未知样本的空间,可以根据离这个样本最邻近的k个样本的数据类型来确定样本的数据类型。
在笔记本上运行Caffe带的MNIST手写体识别训练,和py-faster-rcnn的目标检测演示程序(demo.py)很正常(GPU,CPU模式都正常), 在台式机上运算,CPU模式正常,但是GPU模式下结果居然不对了: 以下是MNIST训练的运算结果 I0316 12:42:03.299001 12558 solver.cpp:454] Snapshotting to binary proto file examples/mnist/le...
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tiny-dnn是一个轻量级的CNN(卷积神经网络),不需要各种依赖和GPU,由三千多行C++代码完成。适配android平台的话,感觉这个比较好做一点。 下载地址:https://github.com/tiny-dnn/tiny-dnn新建一个cpp项目,在属性的C/C++,附加包含目录,在这把tiny-dnn的根目录加进来,导入头文件。之后新建一个cpp文件,把tiny-dnn ...
pytorch-kaldi is a project for developing state-of-the-art DNN/RNN hybrid speech recognition systems. The DNN part is managed by pytorch, while feature extraction, label computation, and decoding are performed with the kaldi toolkit. deep-neural-networks deep-learning speech dnn pytorch recurrent-...
pytorch入门2.x构建回归模型系列: pytorch入门2.0构建回归模型初体验(数据生成) pytorch入门2.1构建回归模型初体验(模型构建) pytorch入门2.2构建回归模型初体验(开始训练) 经过上面两个部分,我们完成了数据生成.网络结构定义,下面我们终于可以小试牛刀,训练模型了! 首先,我们先定义一些训练时要用到的参数: EPOCH = 100...
安装pytorch 创建虚拟环境 下载并安装pytorch文件 安装vision torchvision 安装yolov5环境 下载源码 安装必须的库 安装CUDA 使用sdk-manager安装CUDA,这个安装可前面安装JetPack系统操作类似,然后将板子上Micro USB通过数据线和电脑链接。如下图: 这一步就不用接跳线了!选中红框的所有文件,开始下载安装。
(and a dataset of 230,000 3D facial landmarks) ICCV2017 直接使用CNN预测heatmap以获得3D face landmark 两个github项目,在做同一件事,2d和3d的人脸对齐问题,区别在于前者是Pytorch 的代码,后者是Torch7的。 github:https://github.com/1adrianb/face-alignment github: https://github.com/1adrianb/2D...
在命令行界面输入python进入到python编辑,输入import torch以验证pytorch是否安装成功,如果没有报错即代表安装成功。 5.cuDNN(CUDA Deep Neural Network library) The NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library (cuDNN) is a GPU-accelerated library of primitives fordeep neural networks. cuDNN provides highly ...
Tensorflow (GPU) was imported successfully, but when running a session that involves a convolutional neural network (CNN), Python crashes with the following message: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:385] could not create cud...