dncnn图像去噪原理 图像去噪算法综述 噪声来源 相机传感器在拍摄图像的时候,可能会收到外界环境以及感光芯片本身质量的影响,成像之后在传输的过程中的传输介质也可能受到其他干扰,导致最终接收到的图像上存在一些干扰信息,这些干扰信息,被称之为噪声。在后续的图像分析过程中,如果不事先把噪声去除掉,将会影响图像分析的结果。 接下来我们简单介绍
一、DnCNN图像去噪算法的复现代码下载 1、DnCNN的图像去噪算法的代码分为keras版本,pytorch版本和matlab版本,下载的链接分别如下: (1)DnCNN-keras下载 DnCNN-keras下载download.csdn.net/download/qq_41104871/87456626 广告 罗技MK345 无线键盘鼠标套装 知乎 ¥159.00 去购买 (2)DnCNN-pytorch下载 DnCNN-pytorc...
该项目是为了研究基于深度卷积神经网络的图像去噪算法,是利用DnCNN模型,但是为了比较该算法的效果,另外实现了四种传统的图像去噪算法(均值滤波、中值滤波、非局部均值滤波NLM和三维块匹配滤波BM3D)作为对照组。 1.2 噪声强度和类型 项目中实现五种算法对噪声强度为10,15,20...60,65,70的高斯白噪声进行处理。
1、DnCNN的图像去噪算法的代码分为keras版本,pytorch版本和matlab版本,下载的链接分别如下: (1)DnCNN-keras下载 https://download.csdn.net/download/qq_41104871/87456626 (2)DnCNN-pytorch下载 https://download.csdn.net/download/qq_41104871/87457414 (3)DnCNN-matlab下载 https://download.csdn.net/download/qq...