Our attention module can easily be integrated with other convolutional neural networks because of its lightweight nature. The proposed network named Dual Multi Scale Attention Network (DMSANet) is comprised of two parts: the first part is used to extract features at various scales and aggregate ...
现有的通道注意力和空间注意力只关注局部信息,忽略了通道之间的长依赖关系 以往的注意力无法处理多尺度信息,复杂的信息 贡献 提出的新想法,可以聚合不同尺度的信息 捕获更多的上下文信息,以更少的代价 3、网络结构 特征图在进入注意力机制之前,被分为两块,分别进入两个分支 通道注意力模块,减少网络的参数 空间注意...
DANet: Dual Attention Network for Scene Segmentation 本文从增强全局的特征融合以及语义特征质之间的相关性为切入点,提出了Position Attetion 和 Channel Attention mechanism(位置注意力机制和通道注意力机制)的方法。 目前基于深度学习的语义分割网络采用multi scale融合或者U-Net的结构去融合低层和高层的语义特征,但是...