动态模态分解(Dynamic Mode Decomposition, DMD)是一种数据驱动的方法,通过分析高维时间序列数据提取低维动态模式,揭示系统的时空演化规律。其核心思想是通过线性近似描述非线性系统的局部动力学行为,结合特征值分解与奇异值分解(SVD)实现模态分离。二、数据预处理方法 DMD分析前需对数据进行标准化和清洗,确保算法鲁棒性: 标
基于POD和DMD方法的跨声速抖振模态分析_寇家庆
采用动力模态分解(DMD)对离心压气机无叶扩压器内的复杂流场进行分析,选取1.8kg/s设计工况和1.4 kg/s非稳定工况下的非定常数值计算结果为基础数据,得到这2种工况下10%叶高平面上切向速度、径向速度的模态云图以及特征频率,评估了DMD方法分析离心压气机非定常流动特征的能力.对不同特征频率下的流场进行重构,直观....
摘要 基于时间精确求解法对跨声速轴流式压气机转子NASA Rotor35的三维非定常数值模拟,分别采用动力学模态分解(dynamic mode decomposition,DMD)和本征正交分解方法(proper orthog...展开更多 作者 刘震雄 机构地区 上海民航职业技术学院 出处 《装备制造技术》 2023年第3期32-37,共6页 Equipment Manufacturing ...
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pod dmd分析,用于CFD计算分析,模态分析,降阶分析 (0)踩踩(0) 所需:7积分 开发过程中常用功能总结,包括自定义模糊视图,Loading加载【支持设置不同状态加载类型,支持设置加_YCUtils.zip 2025-03-09 11:19:47 积分:1 宾馆客房管理系统源码.zip 2025-03-09 08:12:13 ...
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