利用相似矩阵的性质,A^与A的特征值一致,特征向量为U倍的关系,所以求得A的特征值和特征矩阵就转化为求A^特征值和特征矩阵。其中A^就是动态模态矩阵(DMD矩阵)。 对A^进行特征值分解,得: A^=LMR=[l1,l2,...,lr][m1m2...
动态模态分解dmd原理 动态模态分解是一种从复杂数据中提取动态特征的工具，适合处理随时间变化的系统。它的核心思想是寻找数据背后的规律性波动模式，通过数学手段将杂乱的信息转化为容易理解的振动形态。这种方法不需要预先知道物理方程，直接从观测数据入手，适合分析流体运动、机械振动等实际场景。准备数据时，需要采集系统...