*/ void *dma_alloc_coherent(struct device *dev, size_t size, dma_addr_t *dma_handle,intflag); 该函数实际获得两个地址。 1、函数的返回值是一个 void *。代表缓冲区的内核虚拟地址 2、相关的总线地址(物理地址),保存在dma_handle中 2、调用 A =dma_alloc_coherent(B,C,D,GFP_KERNEL); 含义:A...
使用dma_sync_single_for_cpu/device时候,由于系统默认咱们处理了cache一致性,此时这两个函数并没有真正去刷cache,所以出现了问题; TODO dma_sync_single_for_cpu/device代码分析。重点在带有coherent,和不带coherent属性时,刷cache的操作; dma_alloc_cohenrent接口分析。重点在带有coherent,和不带coherent属性时,内存...
dma_alloc_coherent函数调用一个特殊的分配器,这个分配器可以访问到大块的连续物理内存,这通常通过预留一部分内存或使用碎片整理技术来实现。 3. C++申请大页内存(达到连续内存目的) 【注意:通过大页机制间接增加了物理地址连续的可能性,但它并不直接等同于DMA那样的直接物理内存分配】 在Linux中,可以通过mmap系统调用...
void *dma_alloc_coherent(struct device *dev, size_t size, dma_addr_t *dma_handle, int flag); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 该函数实际获得两个地址。 1、函数的返回值是一个 void *。代表缓冲区的内核虚拟地址 2、相关的总线地址(物理地址),保存在dma_handle中 2、调用...
而dma_alloc_coherent 则二者都不适用。 由此,再去理解 LDD3上讲解的一致性 DMA映射 与流式 DMA 映射就比较容易了,一致性 DMA映射(dma_alloc_coherent )调用的是上面的函数, 由于关闭了 cache/buffer,性能自然比较低。 而流式则通过复杂的同步机制,没有付出性能的代价。
dma_alloc_coherent用法 通过dma_alloc_coherent接口可以申请连续的大块内存。该函数处理了缓冲区的分配和映射。前两个参数是device结构和所需缓冲区的大小。函数的返回值是缓冲区的内核虚拟地址,可以被驱动程序使用。相关的总线地址则保存在dma_handle中。 如果设备需要的DMA区域比单个页还小,就要使用DMA池。DMA池是...
-dma_alloc_coherent函数用于申请一段能够被DMA传输的连续内存空间,适用于需要高速数据传输的设备驱动程序。 -在使用dma_alloc_coherent分配的内存空间后,应当使用dma_free_coherent函数来释放该内存空间以防止内存泄漏。 -dma_alloc_coherent函数的第一个参数需要传入一个有效的设备指针,该指针可通过设备结构体的dev字段...
/*该函数禁止cache缓存以及禁止写入缓冲区*/void*dma_alloc_coherent(struct device*dev,size_t size,dma_addr_t*handle,gfp_t gfp);//分配DMA缓存区,返回值和参数和上面的函数一直 3) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 ...
(1)一致性映射,代表函数: void*dma_alloc_coherent(structdevice *dev, size_t size, dma_addr_t *handle, gfp_t gfp);voiddma_free_coherent(structdevice *dev, size_t size,void*cpu_addr, dma_addr_t handle); 一般驱动使用多,申请一片uncache mem,这样无需考虑data 一致性。代码流程:对page prope...
dma_alloc_coherent()申请的内存来自于哪里,不是因为它的名字前面带了个dma_就来自DMA ZONE的,本质上取决于对应的DMA硬件是谁。看代码: staticvoid *__dma_alloc(struct device *dev,size_t size,dma_addr_t *handle, gfp_t gfp,pgprot_t prot,bool is_coherent,constvoid *caller) ...