DLSS是Deep Learning Super Sampling的缩写,即深度学习超级采样,这是一种由NVIDIA开发的图像提升技术。 一、DLSS的原理 DLSS通过深度学习模型,能够分析图像中的模式和细节,利用先进的卷积神经网络和RTX显卡中的Tensor Core单元,将较低分辨率的图像或游戏渲染画面提升至较高分辨率。这一过程的本质是“低分辨率渲染,高分辨...
DLSS是英伟达开发的基于AI的超采样技术。它旨在通过特定的技术手段,在低分辨率下渲染图像,并利用深度学习和Tensor Core硬件来生成高分辨率的图像,从而在游戏体验中实现帧数的提升和画质的保持。以下是对DLSS技术的详细解释: 一、DLSS的核心原理 DLSS技术的核心在于其利用深度学习和Tensor Co...
DLSS的思路是，我生成更低分辨率的图像，但我P的过程用上深度学习，相当于P图技巧非常高超，把原本模糊的图像P的特别清晰。虽然DLSS中的“SS”代表超级采样，但它更像是“逆超级采样”。DLSS第一代的时候效果并不是特别好，虽然帧数上升，但画面有点糊，其实就是P的不是特别好，算法的问题。到了DLSS2.0，英伟...
DLSS的超采样实现方式是“深度学习”，针对游戏进行专门的学习推理，理论上可以为游戏内的所有场景进行最好的优化，比如某些场景需要粗糙或精细点，或者借用之前的场景画面等等。但它的学习需要一个过程，即使是已经针对游戏引擎比如Unreal学习了，也得对基于引擎的游戏进行调整，而且会有游戏、DLSS推出时间越长，效果越好...
最近NV的DLSS又升级了，其实这也没啥奇怪的，它是一种AI辅助技术，而现在的AI实际上是用很多数据“喂”出来的，训练一段时间就变强一点，所以就会出个更强的新版。但这次有点不一样，因为NV同时又推出了新的NIS技术，还说它和AMD的FSR技术类似。本来NA两家的帧速优化技术就让人晕菜，这下又加了一个就更难懂...
DLSS是一种“左脚踩右脚,右脚踩左脚上天”的技术,被玩家戏称为“大力水手”,其效果确实很“不科学”,支持的游戏开启之后,帧数会明显提升,而画质却不会下降,它究竟是如何实现的呢? 众所周知,游戏帧数的一大杀手就是高分辨率,RTX显卡通过降低游戏内的渲染分辨率来提升帧数,同时再通过人工智能算法模型和AI加速硬件单元...
dlss是啥,百度上..1)DLSS是Nvidia推出的基于深度学习的提升游戏画面质量和性能的工具,和黑猴用的超采样什么关系不清楚 --- 我不在电脑上玩游戏;单纯超采样是另一种技术,其本质是用更高的分辨率,经过一些数学
对很多刚刚接触硬件的小伙伴来说也许并不好理解,为此,@ROG玩家国度近日在微博上特别发表了一篇“第一节笔记”,用生动、易于理解的语言解释了到底什么是RTX、DLSS,下面就来看看吧。 编辑观点: 这篇“第一节笔记”很好地解释了什么是实时光线追踪和DLSS,简单来说,实时光线追踪可以让游戏画面更真实,DLSS则可以降低...