option(DLIB_LINK_WITH_SQLITE3 ${DLIB_LINK_WITH_SQLITE3_STR} OFF) option(DLIB_USE_BLAS ${DLIB_USE_BLAS_STR} OFF) option(DLIB_USE_LAPACK ${DLIB_USE_LAPACK_STR} OFF) option(DLIB_USE_CUDA ${DLIB_USE_CUDA_STR} OFF) option(DLIB_PNG_SUPPORT ${DLIB_PNG_SUPPORT_STR} OFF) option(DLIB_...
最后点击finish,cmake将会自动编译文件。 在编译过程会出现找不到cuda的情况,忽视就行了。然后注意将指定的安装目录CMAKE_INSTALL_PREFIX这一项改为D:\packages\dlib\install。然后再点击configure,如果没有标红,点击generate。 step3 生成相关文件,generate成功后打开OpenProject即可,这样就会打开vs2017。 如下图所示: ...
接下来就是配置Dlib的VS工程,在用Cmake打开之前,先把下载的DLib解压出来的,然后修改一下文件dlib/CMakeLists.txt,注意不是解压出来根目录的CMakeLists.txt,然后修改第719行到724行为: #set(DLIB_USE_CUDA OFF CACHE STRING ${DLIB_USE_BLAS_STR} FORCE )#toggle_preprocessor_switch(DLIB_USE_CUDA)#if (USI...
最后点击finish,cmake将会自动编译文件。 在编译过程会出现找不到cuda的情况,忽视就行了。然后注意将指定的安装目录CMAKE_INSTALL_PREFIX这一项改为D:\packages\dlib\install。然后再点击configure,如果没有标红,点击generate。 step3 生成相关文件,generate成功后打开OpenProject即可,这样就会打开vs2017。 如下图所示: ...
I am trying to use GPU for @ageitgey face recognition api I installed and compiled dlib successfully during installation of dlib I got Found CUDA: C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.1 (found suitable version "10.1", m...
-DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=ON -DUSE_CUDA=OFF -DUSE_AVX2_INSTRUCTIONS=ON -DUSE_AVX_FMA=ON -DUSE_CUDA_CUDA_LIB=OFF -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS_ONLY=ON -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS_ONLY_LEVEL_1=ON -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS_ONLY_LEVEL_2=ON -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS_ONLY_LEVEL_3=ON -DUSE_AVX_...
dlib.DLIB_USE_CUDA 有一些替代方法可以确保 dlib 是否真的在使用你的 GPU。检查它的最简单方法是检查 dlib 是否识别您的 GPU。import dlib.cuda as cuda print(cuda.get_num_devices()) 如果设备数量 >= 1,则 dlib 可以使用您的设备。另一个有用的技巧是运行你的 dlib 代码,同时运行...
set(DLIB_USE_CUDA OFF CACHE STRING ${DLIB_USE_BLAS_STR} FORCE ) toggle_preprocessor_switch(DLIB_USE_CUDA) if (USING_OLD_VISUAL_STUDIO_COMPILER) message(STATUS "*** Dlib CUDA support requires C++11 but your compiler doesn't support it. ***") endif() if (NOT CUDA_FOUND) message(STATU...
cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1//以AVX指令的⽅式编译dlib cmake --build .cd ..sudo python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --no DLIB_USE_CUDA 注：最后⼀步需要等待⼀些时间。如果使⽤python3.x版本，最后⼀步命令python改为python3 版本2（版本1不...
如果电脑上面安装了CUDA和VS2015是updata3版本,则在DLIB_USE_CUDA后面的会出现选框,可以选择,否则不能选择(OFF)。 完成之后,依次点击Configure,Open Project按钮就可以利用VS2015打开dlib项目了。 根据release/debug和64/32位不同的选择,运行dlib文件可以生成不同的lib文件。