4）安装Python 3，并确保将其添加到系统路径中。5）下载dlib源码并解压缩。6）在命令提示符或PowerShell中导航到解压缩后的dlib目录。7）运行以下命令：python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --no DLIB_USE_CUDA。其中，--yes USE_AVX_INSTRUCTIONS指定使用AVX指令集进行加速，--no DLIB_USE_CUD...
frame) = vs.read()# check to see if we have reached the end of the video fileifframeisNone:break# resize the frame for faster processing and then convert the# frame from BGR to RGB ordering (dlib needs RGB ordering)frame = imutils.resize(frame, width=600) ...
# windows 通过whl文件安装dlib# dlib在python3.7版本下兼容性有问题,即使安装了 Visual Studio 也还是无法安装dlib# 因此从网上下载了dlib for python37的whl文件# pip install dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl# pip install face_recognition# pip install imutilsimportdlibimportnumpyasnpimportcv2import...
使用预编译的wheel文件: 对于Windows用户,如果直接通过pip安装dlib失败,可以尝试下载与您的Python版本和操作系统架构相匹配的预编译wheel文件。这些文件通常可以在Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages等第三方资源中找到。 下载后,使用pip安装该文件,例如: bash pip install dlib-<version>-...
# dlib在python3.7版本下兼容性有问题,即使安装了 Visual Studio 也还是无法安装dlib # 因此从网上下载了dlibforpython37的whl文件 # pip install dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl # pip install face_recognition # pip install imutilsimportdlibimportnumpyasnpimportcv2importimutils ...
https://www.python.org https://www.anaconda.com opencv可以使用以下命令直接安装 pip install opencv-python dlib可能会比较麻烦，我的电脑直接使用pip安装会一片红，在网上找了很多资料，然后我先从https://pypi.org/simple/dlib中下载dlib-19.19.0.tar.gz 文件。然后使用命令 pip install dlib-19.19.0....
(4) 遍历 for x in a:print x (5) 截取 b=a[2:3],b变成 [3],同样是包含start,不包含end索引。 列表list的函数方法 Python包含以下函数: Python包含以下方法: 1.4.5 python dict字典 (1) 字典定义,a={‘m’:1,’n’:2,’t’:3},有点像json格式,相当于java的map,可以按键读写。
# dlib在python3.7版本下兼容性有问题,即使安装了 Visual Studio 也还是无法安装dlib # 因此从网上下载了dlib for python37的whl文件 # pip install dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl # pip install face_recognition # pip install imutils
记录2024年5.10日课上学习的男女识别任务,用的是python版本的opencv,需要在运行前将conda环境内安装好opencv等插件。 以下是代码和个人理解: # -*- coding:utf-8 -*- 这个因为python是用ascli码来解释脚步内容,在文件开头加入是说明Python源文件使用UTF-8类型,避免中文错误。
使用dlib、OpenCV和Python检测和提取人脸关键点 为了覆盖口罩,我们需要进行人脸检测,有许多方法可用于执行此任务,我们可以使用OpenCV内置的Haar Cascade XML文件,甚至TensorFlow或使用Keras。在这篇文章中,我们使用的是dlib的人脸检测器。 dlib中的正面人脸检测器是基于方向...