第一步,读取图片文件,定义图片目录,预处理特征数据shape_predictor_68_face_landmarks.dat的目录。 代码语言:javascript 复制 predictor_path="./train_dir/shape_predictor_68_face_landmarks.dat"faces_folder_path="./train_dir/face/" 第二步,加载人脸检测器。 代码语言:javascript 复制 detector=dlib.get_f...
以上步骤进行完毕,人脸标志 (landmark) 的 (x , y) 坐标就统统变为以人脸框为标志的,坐标归一化的数据 20行x136列: 3.2 获取68个特征的平均值数组 """获取68个特征的平均值数组"""importnumpyasnpdata=np.loadtxt('./train_dir/myself/face_feature.txt')# 获取68个特征的平均值数组data_mean=np.ave...
首先,通过pip命令安装numpy、scipy、scikit-image、PIL、cmake和Dlib(pip install dlib)等相关的库模块,并且下载预训练模型文件shape_predictor_68_face_landmarks.dat(百度云下载链接:https://pan.baidu.com/s/12bXL6Vhc7MM8LFTITIbb7g?pwd=7788 提取码:7788),注意该文件下载后要与Python程序保存至同一目录。 ...
2.2 疲劳检测算法 该系统采用Dlib库中人脸68个关键点检测shape_predictor_68_face_landmarks.dat的dat模型库及视频中的人脸,之后返回人脸特征点坐标、人脸框及人脸角度等。本系统利用这68个关键点对驾驶员的疲劳状态进行检测,算法如下: 初始化Dlib的人脸检测器(HOG),然后创建面部标志物预测; 使用dlib.get_frontal_f...
1. 调用 Dlib 库来进行人脸识别,调用预测器 “shape_predictor_68_face_landmarks.dat” 进行 68 点标定; 2. 存入 68 个点坐标; 3. 利用 cv2.circle 来画 68 个点; 4. 利用 cv2.putText() 函数来画数字 1-68 ; 3. 源码 #对静态人脸图像文件进行68个特征点的标定#Author: coneypo#Blog: http:...
1. 调用dlib库来进行人脸识别,调用预测器“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定 2. 存入68个点坐标 3. 利用 cv2.circle 来画68个点 4. 利用 cv2.putText() 函数来画数字1-68 #_*_ coding:utf-8 _*_importnumpy as npimportcv2importdlib ...
/// 68特征点识别 /// </summary> /// <param name="sender"></param> /// <param name="e"></param> private void button4_Click(object sender, EventArgs e) { if (imgPath == "") { return; } string faceDataPath = "shape_predictor_68_face_landmarks.dat"; ...
(1).新建一个FaceDlibWrapper类 将.m改成.mm 重写init 方法 #import<dlib/image_processing.h>#import<dlib/image_io.h>-(instancetype)init{self=[superinit];if(self){//初始化 检测器NSString*modelFileName=[[NSBundle mainBundle]pathForResource:@"shape_predictor_68_face_landmarks"ofType:@"dat"]...
1、dlib库采用68点位置标志人脸重要部位，比如18-22点标志右眉毛，51-68标志嘴巴。2、代码解析 使用dlib库的get_frontal_face_detector模块探测出人脸，使用shape_predictor_68_face_landmarks.dat特征数据预测人脸特征数值，开启笔记本自带的摄像头cap。以下代码通过获取人脸上68点位置，同时计算68点位置的长度宽度比来...
5 再训练一个人脸特征点检测器：points = dlib.shape_predictor(r'D:\……\shape_predictor_68_face_landmarks.dat')这里需要提供绝对路径！而shape_predictor_68_face_landmarks.dat是一个训练好了的模型，可以在https://pan.baidu.com/s/1dFBYP89ON1V9eKBvG9UwDA下载，密码是hy7x。6 用人脸...