DL_infer_model 是一个用于推理模型编译的函数。它的主要作用是将训练好的模型转换为可以在特定硬件上运行的版本,以便进行推理操作。 在深度学习中,模型通常分为两个部分:前向传播(forward pass)和后向传播(backward pass)。前向传播是指输入数据经过模型处理后得到输出结果的过程;后向传播则是指根据输出结果反推...
infer_test.go use base struct Repository files navigation README BSD-3-Clause licenseGo framework for DL model inference and API deployment 中文Deep learning models are usually deployed in the cloud and the inference services are provided through APIs. This framework provides the basic architectural...
export INFEREXT_TEST_DIR=${{env.CI_PATH }}/tests echo $PYTHONPATH && pwd pytest ./ -s -x --alluredir=allure-results --clean-alluredir python ./test_model_tp2.py python ./test_model_tp2.py --model_type=chat --device_type=ascend python ./test_model_tp2.py --model_type=vl ...
Importe e visualize dados CSV de um notebook Ingerir e inserir dados adicionais Limpar e aprimorar dados Criar um pipeline de ETL básico Criar um pipeline de dados de ponta a ponta Explorar os dados de origem Criar um pipeline simples de análise do Lakehouse Conectar-se ao Azure Data Lake...