cd examples ./gradlew run -Dmain=ai.djl.examples.inference.face.RetinaFaceDetection -Dai.djl.default_engine=PyTorch ./gradlew run -Dmain=ai.djl.examples.inference.face.LightFaceDetection -Dai.djl.default_engine=PyTorch 3. 运行成功后,命令行应该看到下面的信息: [INFO ] - Face detection result im...
from django.db import models from itsdangerous import JSONWebSignatureSerializer as JWSSerializer # Create your models here. class User(AbstractUser): """用户模型类""" mobile = models.CharField(max_length=11, unique=True, verbose_name='手机号') class Meta: db_table = 'tb_users' verbose_nam...
import ai.djl.repository.zoo.ZooModel;import ai.djl.training.util.DownloadUtils;import ai.djl.training.util.ProgressBar;import ai.djl.translate.TranslateException;import ai.djl.translate.Translator;import java.io.IOException;import java.nio.file.Paths;public class PyTorchLearn { public static void ...
DeepJavalibrary（DJL）由亚马逊公司开源。是一个完全使用 Java 构建的深度学习平台，解决了 Java 开发者在深度学习开发中的痛点。它提供了简单的项目配置和丰富的运行环境，支持多种深度学习引擎，如 Apache MXNet、PyTorch、TensorFlow 等。适合 Java 开发者进行深度学习应用的开发，在企业级应用中具有一定的潜力。Deep...
runtimeOnly "ai.djl.pytorch:pytorch-model-zoo:0.4.0" runtimeOnly "ai.djl.pytorch:pytorch-native-auto:1.4.0" } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 然后只需gradle build,基本配置就大功告成了。 开始部署模型 我们用到的目标检测模型来源于NVIDIA在torchhub发布的预训练模型。我们...
万物可动!这篇文章主要介绍用DJL来实现First Order Motion Model,万物可动其实就是给定一张源图片和一个驱动视频,从新生成一段视频,其中主角是源图片,动作是驱动视频中的动作。源图像通常包含一个主体,驱动视频包含主体及其一系列动作。这一技术能够用在表情迁移、动作迁移、虚拟换衣等应用上。pytorch版源代码资源在这里...
用PyTorch 和 DJL 做涂鸦识别的小游戏 前言 在2018年时,Google推出了《猜画小歌》应用:玩家可以直接与AI进行你画我猜的游戏。通过画出一个房子或者一个猫,AI会推断出各种物品被画出的概率。它的实现得益于深度学习模型在其中的应用,通过深度神经网络的归纳,曾经令人头疼的绘画识别也变得易如反掌。现如...
在构建涂鸦应用时，我们将充分利用DJL提供的API以及PyTorch包。三、构建应用 3.1 第一步：设计布局 为了构建安卓的前端显示界面，我们首先需要创建一个View类并设计相应的布局。您可以参考以下示例来着手进行这一步骤。在主界面上，我们设计了两个主要的View目标。其中一个，PaintView，专为让用户进行绘画而设计，它...
runtimeOnly 'ai.djl.pytorch:pytorch-engine:0.7.0' runtimeOnly 'ai.djl.android:pytorch-native:0.7.0' 我们将使用DJL提供的API以及PyTorch包。 第一步:创建Layout 我们可以先创建一个View class以及Layout(如下图)来构建安卓的前端显示界面。 如上图所示,我们可以在主界面创建两个View目标。PaintView是用来让...
用PyTorch 和 DJL 做涂鸦识别的小游戏 前言 在2018年时,Google推出了《猜画小歌》应用:玩家可以直接与AI进行你画我猜的游戏。通过画出一个房子或者一个猫,AI会推断出各种物品被画出的概率。它的实现得益于深度学习模型在其中的应用,通过深度神经网络的归纳,曾经令人头疼的绘画识别也变得易如反掌。...