完整代码 该项目利用DJL和PaddlePaddle的预训练模型,构建了一个口罩检测应用程序。该应用能够在图片中检测人脸,并将每张人脸分类为“戴口罩”或“未戴口罩”。我们将深入分析代码的每个部分,以便清晰了解每一步。 代码关键组件 缩放比例和置信度阈值配置: scale:控制图像缩放比例;值越小检测速度越快,但精度会降低。可...
现在,我们联手DeepJavaLibrary(以下简称为DJL)——一个基于Java的深度学习开发包,提供了一套飞桨Java推理API。 DJL x Paddle 是一个基于飞桨 C++ 推理库的轻量级Java推理库,它支持基本的飞桨Tensor,并可以用来对所有飞桨模型进行推理。DJL x Paddle可以直接在Windows、Linux和Mac操作系统,以及所有的Java环境中使用。 ...
训练上我们也首度开放了一个更简单的训练接口,叫DJL-Zero:从零开始的深度学习。帮助Java小白也能开始很简单的模型训练的功能。好啦,我们一起来看一下吧: PaddlePaddle 2.0.0 Java支持 首先就是重中之重的PaddlePaddle飞桨 2.0支持了:DJL和PaddlePaddle C++预测库深度集成,用户现在可以轻松使用DJL的前端API对Paddle进行...
然后在Maven项目的pom.xml中添加以下依赖: <dependency><groupId>org.djl.paddle</groupId><artifactId>djl-paddle</artifactId><version>0.15.0</version></dependency><dependency><groupId>org.djl</groupId><artifactId>djl-core</artifactId><version>0.15.0</version></dependency> 1. 2. 3. 4. 5....
请提出你的问题 Please ask your question 当我使用djl框架进行paddle模型推理时,程序启动报错,下面是我的maven配置和报错提示,但是该文件在目录下是存在的
# 定义模型 mnist = nn.Sequential( nn.Flatten(), nn.Linear(784, 512), nn.ReLU(), nn.Dropout(0.2), nn.Linear(512, 10) ) # 将网络结构用 Model类封装成为模型 model = paddle.Model(mnist) In [4] # 训练模型 # 为模型训练做准备,设置优化器,损失函数和精度计算方式 model.prepare(optimizer=...
64\0.23.0-djl_paddle.dll: 找不到指定的程序。您好，先检查一下0.23.0-djl_paddle.dll是否正确...
这里将paddle中的ocr等模型转为onnx格式,并利用java版深度框架djl加载这些onnx模型进行推理预测尝试。 java-ocrdjlpaddleocrdoc-ai UpdatedNov 15, 2022 Java Reinforcement learning with DJL reinforcement-learningdjl UpdatedOct 3, 2020 Java swiss-ai-center/djl-image-sam-example ...
Paddle macOS(m1) java DJL 启动报错，不能链接 libpaddle_inference.dylibHi! We've received your ...
JavaPaddle ocrdjl工业 #JavaPaddle OCR withDJLin Industrial Applications 随着深度学习技术的快速发展,OCR(光学字符识别)在工业应用中的重要性日益增加。在众多OCR框架中,PaddleOCR作为一个开源的OCR框架,其准确性和效率备受推崇。本文将介绍如何使用JavaDJL(DeepJavaLibrary)结合PaddleOCR进行工业OCR应用的开发。