package com.xundh;import ai.djl.ndarray.NDArray;import ai.djl.ndarray.NDManager;import ai.djl.ndarray.types.Shape;public class NDArrayLearning { public static void main(String[] args){ try(NDManager manager = NDManager.newBaseManager()) { // 创建 NDArray NDArray nd = manager.on...
在Python的世界,调用NDArray的标准包叫做NumPy。但是如今在Java领域中,并没有与之同样标准的库。为了给Java开发者创造同一种使用环境,亚马逊云服务开源了DJL,一个基于Java的深度学习库。尽管它包含了深度学习模块,但是它最核心的NDArray系统可以被用作N维数组的标准。它具备优良的可...
3. NDArrayLearning.java packagecom.xundh; importai.djl.ndarray.NDArray; importai.djl.ndarray.NDManager; importai.djl.ndarray.types.Shape; publicclassNDArrayLearning{ publicstaticvoidmain(String[]args){ try(NDManagermanager=NDManager.newBaseManager()) { // 创建 NDArray NDArraynd=manager.ones(newS...
NDArray 是 DJL 存储数据结构和数学运算的基本结构，一个NDArry表达了一个定长的多维数组，NDArry的使用方法，类似于Python的numpy.ndarry。NDManager是NDArry的管理者，其负责管理NDArry的产生和回收过程，这样可以帮助我们更好的对Java内存进行优化，每一个NDArry都会由一个NDManager创造出来，同时他们会在NDManager关...
Java (DJL NDArray) NDArraynd=manager.ones(newShape(2,3));/* ND: (2, 3) cpu() float32 [[1., 1., 1.], [1., 1., 1.], ] */ 你也可以尝试生成随机数。比如我们需要生成一些从 0 到 1 的随机数: Python (Numpy) nd = np.random.uniform(0,1, (1,1,4))# [[[0.7034806 0.8511...
Java (DJL NDArray) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 NDArray nd=manager.randomUniform(0,1,newShape(1,1,4));/* ND: (1, 1, 4) cpu() float32 [[[0.932 , 0.7686, 0.2031, 0.7468], ], ] */ 这只是简单演示一些常用功能。现在 NDManager 支持多达 20 种在 NumPy...
NDManager：用于管理数据的内存使用。在深度学习中，数据的处理和存储需要大量的内存资源，NDManager 可以帮助开发者更高效地利用内存，防止内存泄漏等问题。通过创建 NDManager，开发者可以及时地对内存进行清理，当相关任务运行完成时，内部产生的 NDArray（多维数组，类似于 Python 中 NumPy 的数组）都会被清理掉。Datas...
Java (DJL NDArray) NDArray nd = manager.ones(new Shape(2, 3));/*ND: (2, 3) cpu() float32[[1., 1., 1.],[1., 1., 1.],]*/ 我们也可以尝试生成随机数。比如需要生成一些从0到1的随机数: Python (Numpy) nd = np.random.uniform(0, 1, (1, 1, 4))# [[[0.7034806 0.85115891...
Java (DJL NDArray) NDArray nd = manager.ones(new Shape(2, 3));/*ND: (2, 3) cpu() float32[[1., 1., 1.],[1., 1., 1.],]*/ 我们也可以尝试生成随机数。比如需要生成一些从0到1的随机数: Python (Numpy) nd = np.random.uniform(0, 1, (1, 1, 4))# [[[0.7034806 0.85115891...
1. NDArray和NDList NDArray是深度学习的核心数据类型。NDArray与Numpy里的多维数组有点像，代表多维、固定大小的均匀阵列。NDList是一个NDArrays的列表，可以有不同的大小和数据类型。2. 块（block）DJL中由块来组成单个操作或神经网络，它可以表示单个操作、或g作为神经网络的一部分，甚至用来拼成整个神经网络。这里...