./gradlew run -Dmain=ai.djl.examples.inference.face.RetinaFaceDetection -Dai.djl.default_engine=PyTorch ./gradlew run -Dmain=ai.djl.examples.inference.face.LightFaceDetection -Dai.djl.default_engine=PyTorch 3. 运行成功后,命令行应该看到下面的信息: [INFO ] - Face detection result image has been...
案例gradle配置：https://github.com/aws-samples/djl-demo/blob/master/android/quickdraw_recognition/build.gradle dependencies {implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.2.0'implementation 'ai.djl:api:0.7.0'implementation 'ai.djl.android:core:0.7.0'runtimeOnly 'ai.djl.pytorch:pytorch-engine...
implementation 'ai.djl.android:core:0.7.0' runtimeOnly 'ai.djl.pytorch:pytorch-engine:0.7.0' runtimeOnly 'ai.djl.android:pytorch-native:0.7.0' 我们将使用DJL提供的API以及PyTorch包。 第一步:创建Layout 我们可以先创建一个View class以及Layout(如下图)来构建安卓的前端显示界面。 如上图所示,我们可...
自己封装的类utils: AI检测代码解析 import os, time, random, hashlib, datetime, logging, uuid import magic from imageserver.utils import conf logger = logging.getLogger('django') class PictureStorageToolClass(object): """文件存储工具类""" def __init__(self): pass # self.randomlength = 16 ...
runtimeOnly "ai.djl.pytorch:pytorch-model-zoo:0.4.0" runtimeOnly "ai.djl.pytorch:pytorch-native-auto:1.4.0" } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 然后只需gradle build,基本配置就大功告成了。 开始部署模型 我们用到的目标检测模型来源于NVIDIA在torchhub发布的预训练模型。我们...
一、DJL 项目在maven引用 Pytorch引擎 1. 引用 pytorch-engin <dependency> <groupId>ai.djl.pytorch</groupId> <artifactId>pytorch-engine</artifactId> <version>0.13.0-SNAPSHOT</version> <scope>runtime</scope></dependency> 2. 引用 pytorch-native-auto库 目前pytoch-engin的每个版本只...
runtimeOnly 'ai.djl.android:pytorch-native:0.7.0' } 我们将使用DJL提供的API以及PyTorch包。 第一步:创建Layout 我们可以先创建一个View class以及 layout (如下图)来构建安卓的前端显示界面。 如上图所示,你可以在主界面创建两个View目标。PaintView是用来让用户画画的,在右下角ImageView是用来展示用于深度学...
用PyTorch 和 DJL 做涂鸦识别的小游戏 前言 在2018年时,Google推出了《猜画小歌》应用:玩家可以直接与AI进行你画我猜的游戏。通过画出一个房子或者一个猫,AI会推断出各种物品被画出的概率。它的实现得益于深度学习模型在其中的应用,通过深度神经网络的归纳,曾经令人头疼的绘画识别也变得易如反掌。现如...
DeepJavalibrary（DJL）由亚马逊公司开源。是一个完全使用 Java 构建的深度学习平台，解决了 Java 开发者在深度学习开发中的痛点。它提供了简单的项目配置和丰富的运行环境，支持多种深度学习引擎，如 Apache MXNet、PyTorch、TensorFlow 等。适合 Java 开发者进行深度学习应用的开发，在企业级应用中具有一定的潜力。Deep...
用PyTorch 和 DJL 做涂鸦识别的小游戏 前言 在2018年时,Google推出了《猜画小歌》应用:玩家可以直接与AI进行你画我猜的游戏。通过画出一个房子或者一个猫,AI会推断出各种物品被画出的概率。它的实现得益于深度学习模型在其中的应用,通过深度神经网络的归纳,曾经令人头疼的绘画识别也变得易如反掌。...