Django REST Framework提供了一种延迟任务的机制,可以使用Celery作为任务队列来实现。Celery是一个强大的分布式任务队列,可以实现任务的异步执行和调度。 延迟任务的应用场景包括但不限于: 发送邮件或短信:在用户注册、密码重置等场景下,可以将发送邮件或短信的任务放入后台执行,提高用户注册或密码重置的响应速度。 图片处理
celery -A <项目目录名> worker -l INFO 1. 访问接口 https://localhost:8000/run_task/ 可以看到worker进程的输出 Celery任务结果 如果想纪录任务的运行结果,可以使用django-celery-results库 安装:pip install django-celery-results 设置:INSTALLED_APPS = [ ... 'django_celery_results', ...] CELERY_RESU...
参考:Django Rest framework authentication Celery使用# Celery介绍# Celery是一个基于分布式消息传递的异步任务队列/调度器,用于处理大量并发的任务。它是一个开源的Python库,提供了简单而强大的工具,用于将任务分发到多个工作进程或机器上,并实现任务的异步执行。 Celery主要特点和功能: 异步任务处理:Celery允许将耗时...
1.2 Django Celery 首先介绍下 Celery 模块,Celery 是一款非常简单、灵活、可靠的分布式系统,可用于处理大量消息,并且提供了一整套操作此系统的一系列工具。另外,Celery 是一款消息队列工具,可用于处理实时数据以及任务调度。官网给出了 Celery 如下四个特点: ...
fromrest_framework.viewsimportAPIViewfromutils.common_responseimportAPIResponse#导入task.py里面的任务函数from.taskimportaddclassCeleryTestView(APIView):defpost(self, request): x = request.data.get('x') y = request.data.get('y') res = add.delay(x, y)returnAPIResponse(msg=f'执行了:>>>{str...
contrib.admin','django.contrib.auth','django.contrib.contenttypes','django.contrib.sessions','django.contrib.messages','django.contrib.staticfiles','OpsManage','rest_framework','djcelery',# 这里增加了djcelery 也就是为了在django admin里面可一直接配置和查看celery'Restful','wiki','rest_framework....
django启动celery连接本地redis django connection 最近总会遇到MySQL server has gone away的报错,然后就看了一下django的数据库连接这一块。 django数据库连接 ORM中数据库连接用到的connections,从django.db模块引入,属于ConnectionHandler对象。 # django.db.__init__.py...
启动celery服务 添加定时任务 监控执行结果 安装第三方包 celery==4.4.2 django-celery-beat==2.2.0 django-celery-results==2.0.1 目录结构 setting配置 INSTALLED_APPS = [ 'simpleui', 'rest_framework', 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.ses...
Django中常用的异步任务处理框架包括Celery,它可以将耗时的任务异步执行,提高系统的响应速度。 使用Celery需要配置消息代理,如RabbitMQ或Redis,用于存储任务队列。 消息队列: 消息队列可以实现系统间解耦、异步处理和削峰填谷。 除了Celery的消息代理,也可以考虑使用Kafka、ActiveMQ等消息队列系统。
Django中常用的异步任务处理框架包括Celery,它可以将耗时的任务异步执行,提高系统的响应速度。 使用Celery需要配置消息代理,如RabbitMQ或Redis,用于存储任务队列。 消息队列: 消息队列可以实现系统间解耦、异步处理和削峰填谷。 除了Celery的消息代理,也可以考虑使用Kafka、ActiveMQ等消息队列系统。