(5)使用rest_framework.response中的Response,会以Json的形式把字典里面的数据返回。fromrest_framework.responseimportResponse 【如果不使用这个Response,就需要使用JsonResponse (fromdjango.httpimport JsonResponse)】 5.序列化类的常见字段类型 serializers.CharField() serializers.IntegerField() serializers.IntegerFiel...
2.使用ModelSerializer通过配置class Meta: model = 表名 fields = ['字段',...] depth = 1一、RESTful API介绍什么是RESTful REST与技术无关,代表的是一种软件架构风格,REST是Representational State Transfer的简称,中文翻译为“表征状态转移”或“表现层状态转化”。
在上面的SnippetSerializer类中,我们继承的是serializers.Serializer类,可以看到SnippetSerializer类中有很多代码其实是和models.py中的Snippet模型类似一样的,所以这里我们可以改进一下。就像在Django中提供了Form类和ModelForm类一样,django-rest-framework为我们提供了Serializer类和ModelSerializer类。利用它可以让我们的代码...
尽管Django自带的serializer类也能将Django的查询集QuerySet序列化成json格式数据,Django REST Framework才是你真正需要的序列化工具。与django自带的serializers类相比,rest framework支持token认证、过滤和限流等多种强大功能,我们后面会陆续详细介绍。 什么是符合RESTful规范的API? REST是REpresentational State Transfer三个...
使用Serializer序列化器之前,首先应理解并遵守RESTful的API设计风格。 推荐一篇能比较好了解RESTful的文章:RESTful API 最佳实践 REST API接口核心任务 开发REST API接口时,常做的是三件事: 将请求的数据(如JSON格式)转换为模型类对象 操作数据库 将模型类对象转换为响应的数据(如JSON格式) ...
https://www.django-rest-framework.org/ 示例 在典型的 serializer 中,指定了字段,以便它们根据您的规范验证数据的类型和格式。如果写入适合 model,Django Rest Framework 序列化程序还可以将信息保存到数据库中。 代码语言:javascript 复制 from rest_framework import serializers from sentry.api.serializers.rest_...
Django REST framewrok 的序列化器类似于 Django 的 Form 和 Modelform 类。可以使用 Serializer 类以...
在Django REST Framework中，Serializer用于将模型实例转换为Python原生数据类型，以便进行序列化和反序列化...
二Django REST framework配置流程之Serializer GET请求 自定义一个序列化的类,这个类需要继承Serializer,一对多字段可以直接通过指定source字段来查找。如果是多对多的字段则需要做进一步处理才能在页面显示 fromrest_frameworkimportserializersclassUserInfoSerializer(serializers.Serializer):name=serializers.CharField(max_lengt...
序列化文件xfz_serializers.py # 导入模块 from rest_framework import serializers from .models import Book class BookSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Book fields = ('title', 'price', 'publish', 'authors', 'author_list', ...