如果有则取缓存数据返回到模板中, 如果没有则查询订单表后将QuerySet写入缓存中,再将其渲染到模板中。 如图所示(第一个红框是第一次访问视图函数myOrder,第二个红框是第二次视图函数myOrder,一次类推) 我们设置过期时间为20S,第一次访问时候Redis里没数据因此通过set将数据缓存下来,20S内访问了第二次和第三次,...
django-redis 是一个可以让 django 使用 redis 作为缓存存储的第三方库,该库的地址可以查看https://github.com/niwinz/django-redis 安装django-redis 在项目使用的虚拟环境中使用 pip 安装即可: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install django-redis 不过需要提醒的是,因为 django-redis ...
CACHES={#default是缓存名,可以配置多个缓存"default":{# 应用 django-redis 库的 RedisCache 缓存类"BACKEND":"django_redis.cache.RedisCache",# 配置正确的 ip和port"LOCATION":"redis://127.0.0.1:6379","OPTIONS":{# redis客户端类"CLIENT_CLASS":"django_redis.client.DefaultClient",# redis连接池的关...
通过第三方组件操作redis 安装 pip3 install django-redis 配置 CACHES = {"default": {"BACKEND":"django_redis.cache.RedisCache","LOCATION":"redis://127.0.0.1:6379","OPTIONS": {"CLIENT_CLASS":"django_redis.client.DefaultClient","CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections":100}# "PASSWORD":...
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 这里使用了Memcached作为缓存服务,Memcached是一个完全基于内存的缓存服务器,是Django原生支持的最快、最高效的缓存类型,其他还支持的缓存类型有 ...
1、redis部署 网上装redis的教程很多我这里不在赘述,为了省事直接用docker部署了 mkdir /apps/demo/redis/{conf,data} -p cd /apps/demo/redis #拉取镜像 docker pull redis:6.2.7 1. 2. 3. 4. 5. 6. vi conf/redis.conf bind 0.0.0.0
Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息代理。在Django中使用Redis作为缓存后端可以带来以下好处: 减少数据库负载:通过将常用的查询结果存储在缓存中,可以减少对数据库的查询,减轻数据库的负载。 提高应用程序性能:通过避免重复的计算或数据库查询,可以显著提高应用程序的响应速度。
八、redis 补充- 操作 - 增删改查 对字典,重新设计结构,增删改查。 hmset keys hget scan_iter hgetall importredis importjson conn=redis.Redis(host='140.143.227.206',port=6379,password='') """ ---> 第一版 { luffy_shopping_car:{ 6:
1. 安装 Redis 首先,确保你已经在服务器上安装了 Redis 并且它正在运行。 2. 安装 Redis 客户端 对于Django,推荐的 Redis 客户端是 `django-redis`。你可以使用 pip 安装它: pip install django-redis 3. 更新 Django 设置 在`settings.py` 中,你需要为缓存设置使用 Redis: CACHES = { 'default': { '...
Django自带的缓存机制用的是memcache存储 """ redis: 操作字符串、列表、字典、无序集合、有序集合 支持数据持久化(数据丢失可以找回、可以将数据同步给mysql) 支持高并发 memcache: 操作字符串 不支持数据持久化 并发量小 """ Redis操作 """ 基础操作: ...