二.再说下django filter: 1django的filter方法是从数据库的取得匹配的结果,返回一个对象列表,如果记录不存在的话,它会返回[]。 比如我数据库里有一条记录,记录的name的值是老王python的话,我用 student = Student.objects.filter(name='老王python') 它返回的student是一个对象
>> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today()) >>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today()) >>> q = q.exclude(body_text__icontains="food") 即q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为时间>=now,q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())表...
对于这两种情况,Django 有种一致的方法来处理filter() 调用。一个filter() 调用中的所有参数会同时应用以过滤出满足所有要求的记录。接下来的filter() 调用进一步限制对象集,但是对于多值关系,它们应用到与主模型关联的对象,而不是应用到前一个filter() 调用选择出来的对象。 这些听起来可能有点混乱,所以希望展示一...
①.首先,我们知道查询一张数据表【hello_person】里的符合条件的数据的原生sql语句一般比如是:select * from hello_peroson where id = 2。 ②.我们通过ORM框架提供的【filter()】方法也可以快速实现①的功能。 ③.【filter() 】方法的返回值是一个可迭代对象QuerySet类型数据,该类型数据类似于list。这个可迭代...
即q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为时间>=now,q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为<=now 2013/12/12补充: “在django models中取得一个字段的distinct值”。就是select distinct xxx from table_name ...这样的功能。使用values会生成ValuesQuerySet(形如N个dict组...
我们都知道 Django 提供了开箱即用的强大的 ORM,用ORMk可以让我们不懂SQL也可以很方便的去完成对数据库的修改操作,例如查询,删除等。在日常工作中,我们大多数人只会处理来自 ORM 的 filter()、get()、all()、update() 和 delete() 方法。 但除此之外,Django ORM 还提供了许多其他功能强大的方法,今天我们就...
过滤器类和Django中表单类极其类似,写法基本一样,目的是指明过滤的时候使用哪些字段进行过滤,每个字段可以使用哪些运算。运算符的写法基本参照Django的ORM中查询的写法,比如:大于等于,小于等于用"gte",“lte”等等 可以通过模型快速构建过滤器类 class BookFilter(filters.FilterSet): ...
通常情况下,我们使用的filter(条件1,条件2,...),执行的都是and查询。但是通常一些时候,我们需要执行or查询。比如book表,查询title=<<大明帝国>> or title=<<安史之乱>>的。这时候,如果使用Django ORM,就只能使用Q查询构建条件。代码 from django.db.models import Qbooks = models.Book.objects.filter(Q(...
Django ORM – 多表实例(聚合与分组查询) 聚合查询(aggregate) 聚合查询函数是对一组值执行计算,并返回单个值。 Django 使用聚合查询前要先从 django.db.models 引入 Avg、Max、Min、Count、Sum(首字母大写)。 from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum
User.objects.filter(id__gte=724) # 小于,<,对应SQL:select * from User where id < 724 User.objects.filter(id__lt=724) # 小于等于,<=,对应SQL:select * from User where id <= 724 User.objects.filter(id__lte=724) # 同时大于和小于, 1 < id < 10,对应SQL:select * from User where ...