request._cache_update_cache =FalsereturnNone# Don't bother checking the cache.# try and get the cached GET response# 这里会根据请求的信息、缓存键前缀生成一个cache_key。默认情况下,访问同一个接口其cache_key应该相同cache_key = get_cache_key(request, self.key_prefix,'GET', cache=self.cache)...
key = get_cache_key(request2) if cache.has_key(key): cache.delete(key) return HttpResponse("OK, the cache is refreshed") 本质上是利用HttpRequest伪造了一个与想要清除缓存的URL地址相同的请求,通过get_cache_key这个函数生成cache_key,然后删除对应的cache,达到刷新页面的效果。函数可以进一步改进至用户...
def get_cache_key(self, request, view): """ 应该返回可用于限制的唯一cache-key。必须被覆盖。 如果不限制请求,则可能返回“None”。 """ raise NotImplementedError('.get_cache_key() must be overridden') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 这个方法很简单,就是获取唯一的缓存key,如果请求不做限制,则返...
前后端分离缓存的使用: - 如何使用 from django.core.cache import cache cache.set('key',value可以是任意数据类型) cache.get('key') -应用场景: -第一次查询所有图书,你通过多表联查序列化之后的数据,直接缓存起来 -后续,直接先去缓存查,如果有直接返回,没有,再去连表查,返回之前再缓存发布...
cache_page有一个必填参数,缓存时限,单位为秒,为了便于理解,可以写成表达式形式,如上60 * 15即900秒。其他选填参数有cache:指定其他的缓存类型;key_prefix:指定键前缀。 在URL配置中使用缓存: from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [ ...
throttling import SimpleRateThrottle class MyThrottle(SimpleRateThrottle): scope = 'luffy' def get_cache_key(self, request, view): return self.get_ident(request) 在settings里配置:(一分钟访问三次) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_THROTTLE_RATES':{...
get('_auth_user_id')) except (ValueError, TypeError): account_id = None obj.account_id = account_id return obj 如果要从Django的内置 cached_db 会话存储迁移到基于``cached_db`` 的自定义存储,则应重写缓存键前缀,以防止名称空间冲突: class SessionStore(CachedDBStore): cache_key_prefix = '...
cache.set(key, value, timeout)-存储缓存 1. key:缓存的key,字符串类型 value:Python对象 timeout:缓存存储时间(s),默认为QACHES中的TIMEOUT值 返回值: None cache.get(key)- 获取缓存 1. key:缓存的key 返回值:为key的具体值,如果没有数据,则返回None cache.add(key, value)-存储缓存,只在key不存在...
Cacheops还为简单缓存提供get/set原语: from cacheops import cache cache.set(cache_key, data, timeout=None) cache.get(cache_key) cache.delete(cache_key) 如果给定密钥没有存储任何内容,cache.get将引发CacheMiss: from cacheops import cache, CacheMiss try: result = cache.get(key) except CacheMiss...
Cacheops also provides get/set primitives for simple cache: from cacheops import cache cache.set(cache_key, data, timeout=None) cache.get(cache_key) cache.delete(cache_key) cache.get will raise CacheMiss if nothing is stored for given key: from cacheops import cache, CacheMiss try: result...