queryset = queryset.filter(Q(opensea__worker__icontains=word) | Q(opensea__job_exp__icontains=word)) return queryset task_res_state = django_filters.CharFilter(method="get_task_res_state") def get_task_res_state
Django是一个开源的Python Web框架,filter()和get()是Django框架中用于查询数据库的方法。它们之间的区别如下: filter()方法: 概念:filter()方法用于根据指定的条件从数据库中查询多个对象。 分类:filter()方法属于查询集(QuerySet)的方法。 优势:filter()方法可以返回满足条件的多个对象,可以对多个条件进行组合查询...
QuerySet Filter Thefilter()method is used to filter your search, and allows you to return only the rows that matches the search term. As we learned in the previous chapter, we can filter on field names like this: ExampleGet your own Django Server ...
QuerySet 是Django模型的数据库查询结果集,它是延迟加载的,即只有在需要时才会真正执行数据库查询。 QuerySet 可以通过模型的管理器对象(例如 objects)来生成。 2. 常用的QuerySet操作 (1) 获取所有对象 ModelName.objects.all() 返回模型的所有对象。 (2) 筛选数据 (filter) 用于根据条件筛选符合条件的对象。
【Python Django2.0入门教程】ORM之QuerySet 数据查询API:all get filter distinct first last count,主要讲了ORM的增删改查的基本操作,这节我们主要是讲ORM查询操作,查询操作是Django的ORM框架中最重要的内容之一,下面是我们常用到的与查询相关的API。注意,本章节的
Django的orm中get和filter的不同get得到的是一个model对象，filter得到的是一组model对象，类型是queryset，是一个django定义的，可迭代的，可以当作是一个list操作，每个索引都是一个model对象。get如果满足的条件大于一个的时候，会报错#有点类似于如下：get相当与fetchon.Django如何定位到queryset的某一...
1、django中的queryset是一个查询集,支持链式调用的接口如下: all接口,用于查询所有数据 filter接口,根据条件进行过滤 exclude接口,与filter一样,只是结果与filter相反 reverse接口,把queryset中的结果倒序排列 distinct接口,用来进行去重查询 none接口,返回空的查询集 ...
django获取数据queryset中的filter选项 django获取数据queryset中的filter选项2.条件选取querySet的时候，filter表⽰=，exclude表⽰!=。querySet.distinct() 去重复 __exact 精确等于 like 'aaa'__iexact 精确等于忽略⼤⼩写 ilike 'aaa'__contains 包含 like '%aaa%'__icontains 包含忽略⼤⼩写 ilike ...
当一个模型需要过滤的字段很多且不确定时(比如文章状态、正文等等), 重写get_queryset方法将变得非常麻烦,更好的方式是借助django-filter这个第三方库实现过滤。 方法二:使用django-filter django-filter库包含一个DjangoFilterBackend类,该类支持REST框架的高度可定制的字段过滤。这也是小编推荐的过滤方法, 因为它自定义...
def get_exp_work_display(self, queryset, *arg): word = arg[1] # MySeaMid.objects.filter(user=self.request.user, sea_type=0).order_by('-add_time') queryset = queryset.filter(Q(opensea__worker__icontains=word) | Q(opensea__job_exp__icontains=word)) ...