最后,我们使用app.autodiscover_tasks方法自动发现并注册项目中的所有Celery tasks模块。二、定义Celery Tasks在您的Django项目中,可以创建一个专门用于定义Celery tasks的模块。例如,您可以创建一个名为tasks.py的文件,并在其中定义您的Celery tasks。以下是一个简单的示例: from celer
# should have a`CELERY_`prefix.app.config_from_object('django.conf:settings',namespace='CELERY')# Load task modules from all registered Django app configs.app.autodiscover_tasks()@app.task(bind=True)defdebug_task(self):print(f'Request: {self.request!r}') 在主应用的__init__.py下配置初...
pip install celery redis eventlet 在创建的app文件内添加tasks.py # app01/tasks.py fromceleryimportshared_task @shared_task defsimple_task(): print('Task executed successfully') 在项目目录下(与settings.py文件同级)添加celery.py # Projects/project_api/celery.py from__future__importabsolute_import,...
CELERY_CACHE_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0' # 使用相同的消息代理和缓存后端(可选) 创建任务模块:在您的项目中创建一个新的Python文件(例如tasks.py),用于定义Celery任务。这些任务可以在后台异步执行。以下是一个简单的例子: from celery import shared_task from myproject.celery import app # 导入在...
Celery是一个异步任务队列,能够将耗时操作(如发邮件、处理图片、网络爬虫等)从Django主线程中分离出来,由后台的 worker 处理,避免阻塞请求。Celery 作为独立运行的后台进程(Worker),持续监听消息队列(Broker),接收并处理任务,而 Django 主线程用于发布任务。
from celeryimportshared_task,current_task @shared_task defsync_start_process(sname):""" 异步执行任务""" lock_name=f"lock_sync_start_process_{sname}"# 尝试获取锁定withcurrent_task.app.Lock(lock_name,timeout=0):# 如果成功获取到锁定,则说明之前没有相同任务在执行,可以继续执行任务逻辑 ...
Celery任务可以在任何Django应用中定义,通常我们会将任务放在tasks.py文件中。在应用目录下创建tasks.py文件,并定义一个简单的任务。 # myapp/tasks.py from celery import shared_task @shared_taskdef send_email_task(subject, message, recipient):
from celery import shared_task @shared_task def adds(): for i in range(0, 10): print(i) time.sleep(1) return 'finish' Step5:在TestCelery下的views.py from django.http import JsonResponse, HttpResponse from CeleryTask import tasks ...
from .celery import app as celery_app __all__ = ['celery_app'] 1. 2. Step4:在CeleryTask下新建tasks.py from __future__ import absolute_import, unicode_literals import time from celery import shared_task @shared_task def adds(): ...
1、Celery 架构组成 Celery 架构由三个模块组成:消息中间件(message worker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成。 消息中间件 (Broker):消息中间人,是任务调度队列,是一个独立的服务,是一个生产者消费者模式,生产者把任务放入队列中,消费者 (worker) 从任务队列中取出任务执行,任务的...