最后,我们使用app.autodiscover_tasks方法自动发现并注册项目中的所有Celery tasks模块。二、定义Celery Tasks在您的Django项目中,可以创建一个专门用于定义Celery tasks的模块。例如,您可以创建一个名为tasks.py的文件,并在其中定义您的Celery tasks。以下是一个简单的示例: from celery import shared_task from .models...
from celeryimportshared_task,current_task @shared_task defsync_start_process(sname):""" 异步执行任务""" lock_name=f"lock_sync_start_process_{sname}"# 尝试获取锁定withcurrent_task.app.Lock(lock_name,timeout=0):# 如果成功获取到锁定,则说明之前没有相同任务在执行,可以继续执行任务逻辑 # 执行任...
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/15' # 任务结束的地址 Step2:在TestCelery下新建一个celery.py import os from celery import Celery from django.conf import settings # 设置celery的环境变量和django-celery的工作目录 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "TestCelery.settings")...
Celery 作为独立运行的后台进程(Worker),持续监听消息队列(Broker),接收并处理任务,而 Django 主线程用于发布任务。 Celery 是一种独立于 Django 的程序,通常需手动启动。它通过Redis等工具与主线程进行通信,并将任务进度和结果写入数据库,方便后续追溯。 基本流如下: 1.1消息中间件Broker Django 和 Celery 通过消息中...
这就是Celery发挥作用的地方。Celery是一个分布式任务队列,它允许您在后台异步执行这些任务,而不会影响Web请求的性能。在Django项目中配置和使用Celery并不复杂,但需要注意一些关键点以确保配置的正确性。下面是一个通用的Celery配置步骤,适用于大多数Django项目,不受版本影响。 安装Celery:首先,您需要安装Celery。在项目...
Celery任务可以在任何Django应用中定义,通常我们会将任务放在tasks.py文件中。在应用目录下创建tasks.py文件,并定义一个简单的任务。 # myapp/tasks.py from celery import shared_task @shared_taskdef send_email_task(subject, message, recipient):
celery_app.config_from_object(settings, namespace='CELERY') 除此之外,还需要在proj/proj/celery.py文件头部引入settings配置: fromdjango.confimportsettings 参考链接: shared_task defined in custom apps not showing up in registered tasks in periodic tasks admin page...
1、Celery 架构组成 Celery 架构由三个模块组成:消息中间件(message worker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成。 消息中间件 (Broker):消息中间人,是任务调度队列,是一个独立的服务,是一个生产者消费者模式,生产者把任务放入队列中,消费者 (worker) 从任务队列中取出任务执行,任务的...
from .celery import app as celery_app __all__ = ['celery_app'] 1. 2. Step4:在CeleryTask下新建tasks.py from __future__ import absolute_import, unicode_literals import time from celery import shared_task @shared_task def adds(): ...
在Django项目中定义Celery任务非常简单。首先，我们需要在Django项目的设置文件中配置Celery实例，并指定任务队列的连接方式（如Redis）。随后，通过装饰器@shared_task，我们可以将任何普通的Python函数转化为Celery任务，这些任务可以被异步调用，执行在远程的Worker进程中。启动Celery Worker后，我们即可通过Django视图或其他...