django-celery-results- 使用 Django ORM/Cache 作为结果后端¶https://pypi.org/project/django-celery-results/扩展使用 Django ORM 或 Django Cache 框架提供结果后端。 要将其用于您的项目,您需要遵循以下步骤: 1. 安装https://pypi.org/project/django-celery-results/库 pip install django-celery-results d...
CELERY_RESULT_BACKEND ='django-db'# Backend设置,使用mysql作为后端结果存储 # admin 添加周期性任务 CELERYBEAT_SCHEDULER ='django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler' CELERY_WORKER_MAX_TASKS_PER_CHILD=5# 每个worker最多执行的任务数, 可防止内存泄漏 CELERY_TASK_TIME_LIMIT=15*60# 任务超时时间 #...
#为django_celery_results存储Celery任务执行结果设置后台 # 格式为:db+scheme://user:password@host:port/dbname # 支持数据库django-db和缓存django-cache存储任务状态及结果 CELERY_RESULT_BACKEND = "django-db" # celery内容等消息的格式设置,默认json CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json', ] CELERY_...
#为django_celery_results存储Celery任务执行结果设置后台# 格式为:db+scheme://user:password@host:port/dbname# 支持数据库django-db和缓存django-cache存储任务状态及结果CELERY_RESULT_BACKEND="django-db"# celery内容等消息的格式设置,默认jsonCELERY_ACCEPT_CONTENT=['application/json',]CELERY_TASK_SERIALIZER='...
celery会是一个不错的选择。本文将一步一步的介绍如何使用celery和django进行集成,并进行分布式异步编程。 1、安装依赖 默认你已经有了python和pip。我使用的版本是: python 2.7.10 pip 9.0.1 virtualenv 15.1.0 1. 2. 3. 创建沙盒环境,我们生产过程中通过沙盒环境来使用各种python包的版本,各个应用的沙盒环境之...
前言 在Celery4.0之前的版本中,有一个专门供Django使用的Celery版本django-celery.但现在Celery已经统一为一个版本,所以直接安装原生的Celery即可。这里就暂时不说Celery的使用方法了,改天专门写。今天只说说django-celery-results。作用这个扩展允许您使用Django ORM存储Celery任务结果。它定义了一个用于存储任务结果的模型...
__all__=['celery_app'] 完成上面的步骤之后,可以在命令行输入: celery worker -A proj -l info 正常情况下,应该会出现类似于下图的输出。 开启celery 并与 redis 连接 ok,接下来,为了让 celery 中执行的任务的结果返回我们的 Django,我们还应该安装django-celery-results。
其中django_celery_results用于在数据库中存储 Celery 任务执行的结果。 django_celery_beat则用于在数据库中记录预先定义好的任务执行规则(比如每隔一分钟执行一次),以及与这些规则关联的待执行的具体任务。 数据库迁移,创建超级用户: $ python manage.py migrate ...
这不仅增强了任务与Django应用的集成，还支持增删查改等数据库操作。进一步优化Celery与Django的集成，可借助第三方插件如django-celery-results，实现任务结果的跟踪和查询，增强任务执行的可见性和管理能力。通过这种方式，可实现高效、灵活的异步任务处理，同时保持与Django应用的紧密集成。
1. 首先，安装Django（3.2）和Celery（5.0），并确保安装Redis作为消息队列broker。Windows用户还需安装eventlet库，以及根据需要安装django-celery-beat和django-celery-results。2. 在django_netdevops项目中，配置celery.py文件、__init__.py和settings.py，确保Celery正确运行。启动Redis服务和Django服务...