我们已经知道如何调用异步任务并获取任务ID，接下来我们需要处理任务的结果。Celery提供了多种方式来查询任务结果，这里我们使用Django-Celery-Results这个库来将结果存储在Django数据库中。首先，确保你已经在INSTALLED_APPS中添加了django_celery_results：1python复制代码2 INSTALLED_APPS = [3# ...4 'django_ce...
CELERY_RESULT_BACKEND ='django-db'# Backend设置,使用mysql作为后端结果存储 # admin 添加周期性任务 CELERYBEAT_SCHEDULER ='django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler' CELERY_WORKER_MAX_TASKS_PER_CHILD=5# 每个worker最多执行的任务数, 可防止内存泄漏 CELERY_TASK_TIME_LIMIT=15*60# 任务超时时间 #...
django-celery-results- 使用 Django ORM/Cache 作为结果后端¶https://pypi.org/project/django-celery-results/扩展使用 Django ORM 或 Django Cache 框架提供结果后端。 要将其用于您的项目,您需要遵循以下步骤: 1. 安装https://pypi.org/project/django-celery-results/库 pip install django-celery-results d...
#为django_celery_results存储Celery任务执行结果设置后台 # 格式为:db+scheme://user:password@host:port/dbname # 支持数据库django-db和缓存django-cache存储任务状态及结果 CELERY_RESULT_BACKEND = "django-db" # celery内容等消息的格式设置,默认json CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json', ] CELERY_...
# 视情况需要,需要存储任务结果时安装,视情况需要django-celery-results==2.0.1 # 视情况需要,需要监控celery运行任务状态时安装folower==0.9.7 Celery配置 在正式使用celery和django-celery-beat之前,你需要做基础的配置。假如你的Django项目文件夹布局如下所示,你首先需要在myproject/myproject目录下新增celer...
在Celery4.0之前的版本中,有一个专门供Django使用的Celery版本django-celery.但现在Celery已经统一为一个版本,所以直接安装原生的Celery即可。这里就暂时不说Celery的使用方法了,改天专门写。今天只说说django-celery-results。 作用 这个扩展允许您使用Django ORM存储Celery任务结果。
__all__=['celery_app'] 完成上面的步骤之后,可以在命令行输入: celery worker -A proj -l info 正常情况下,应该会出现类似于下图的输出。 开启celery 并与 redis 连接 ok,接下来,为了让 celery 中执行的任务的结果返回我们的 Django,我们还应该安装django-celery-results。
Celery是一个简单,灵活,可靠的分布式系统,用于处理大量消息,同时为操作提供维护此类系统所需的工具。它是一个任务队列,专注于实时处理,同时还支持任务调度。 可以使用的场景如: 异步发邮件,这个时候 只需要提交任务给celery 就可以了.之后 由worker 进行发邮件的操作 . ...
其中django_celery_results用于在数据库中存储 Celery 任务执行的结果。 django_celery_beat则用于在数据库中记录预先定义好的任务执行规则(比如每隔一分钟执行一次),以及与这些规则关联的待执行的具体任务。 数据库迁移,创建超级用户: $ python manage.py migrate ...