docker ps -a #查看容器 docker images #查看镜像 docker logs mtms_fe #查看容器启动日志 docker start mtms_fe docker stop mtms_fe docker restart mtms_fe 二、后端部署 1.在宿主机文件夹下,把代码、配置文件整理到同一目录下。 django+celery后端代码 2.编写启动脚本 因为后端程序要同时启动django服务,...
CD到dockerfile所在的文件目录,下运行控制台 docker build -t django_celery . #注意最后的小点点。 7.构建完成后,运行容器 docker run -d -p 8000:8000 --name backend --network my-net --restart unless-stopped django_celery 附.查看后端服务运行日志 docker logs -f backend #进入日志并监听 docker lo...
docker build -t v1:0.01 . -f Dockerfile --no-cache不含缓存 [root@192 crm]# docker build -t v0:0.1 . -f Dockerfile [root@192 crm]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE v1 0.01 0dd632180107 3 minutes ago 513MB ubuntu 18.04 5a214d77f5d7 20 months ago 63.1MB cent...
# 常规的配置# 如果redis安装在本机,使用localhost或127.0.0.1# 如果docker部署的redis,使用redis://redis:6379CELERY_BROKER_URL ="redis://127.0.0.1:6379/1"CELERY_RESULT_BACKEND='redis://127.0.0.1:6379/2'CELERY_ACCEPT_CONTENT=['json'] CELERY_TASK_SERIALIZER='json'CELERY_RESULT_SERIALIZER='json'CE...
python3 manage.py celery beat --loglevel=info > celery.out 但是Dockerfile 里面 CMD 命令只能启动一个服务,于是想到写一个start.sh start.sh 和 shutdown.sh 文件编写 写一个start.sh 文件启动3个服务 python3 manage.py celery -A DjangoProjectName worker --loglevel=info >celery.out & ...
python3 manage.py celery -A DjangoProjectName worker --loglevel=info python3 manage.py celery beat --loglevel=info python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000 但是Dockerfile 里面 CMD 命令只能启动一个服务,于是想到写一个start.sh start.sh 和 shutdown.sh 文件编写 ...
celery -A myproject worker --loglevel=info celery -A myproject beat --loglevel=info 一开始,你可能会觉得用几个终端工作既累又没意义,不过别担心,我们会用 Docker 解决这个问题。在接下来的步骤中,我们将学习如何分别安装这些工具。 3. 现在,将创建必要的文件并在其中编写代码: ...
python3 manage.py celery beat —loglevel=info python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000 但是Dockerfile 里面 CMD 命令只能启动一个服务,于是想到写一个start.sh start.sh 和 shutdown.sh 文件编写 写一个start.sh 文件启动3个服务 代码语言:javascript ...
使用Docker部署Django框架的实践指南 DockerDjangoNginxCelery 摘要 本文介绍了一个使用Docker部署Django框架的样板项目,该项目集成了Nginx作为反向代理服务器,Celery用于异步任务处理,Redis作为消息中间件以及PostgreSQL作为数据库。通过这种方式,可以高效地构建和部署稳定可靠的Web应用。
我有一个Django项目, 在这个项目中使用了celery执行异步任务,broker使用的是rabbitmq, 我在我的macbook运行一切正常,然后在CentOS的虚拟机中运行也没有问题,但是,当我使用docker部署这个项目时,如果我请求的一个view,这个view调用了一个celery task的daley方式时,就会被阻塞。我创建了一个测试项目,放在我的github上:...