'BACKEND':'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',#引擎 'LOCATION':'table_name',# 表名 执行 'python manage.py createcachetable my_cache_table' 创建表 # 'TIMEOUT': 60000, # 缓存保存时间、单位秒、默认值是300s 'OPTIONS': {#特殊的参数 ...
http://docs.djangoproject.com/en/1.0/topics/cache/#the-low-level-cache-api Docs say that the timeout parameter is called "timeout_seconds", but in fact it's called just "timeout". At least, that's what it's called in my Django 1.0, so the 1.0 docs should reflect that.附件...
使用:使用方式与Django原生缓存API相同,例如:python复制代码fromdjango.core.cacheimportcache # 设置缓存 cache.set('my_key', 'my_value', timeout=60) # 获取缓存 value = cache.get('my_key') AD:专业搜索引擎 选择合适的缓存驱动时,需要考虑应用的性能需求、数据一致性、可扩展性以及运维成本等因素。例如...
CACHES={'default': {'BACKEND':'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',#缓存后台使用的引擎'TIMEOUT': 300,#缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期)'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300,#最大缓存记录的数量(默认300)'CULL_FREQUENCY': 3,#缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,...
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', 'TIMEOUT': 60, 'OPTIONS': { 'MAX_ENTRIES': 1000 } } } 整站缓存 在设置中添加中间件即可实现整站缓存,“update”中间件必须在第一个,“fetch”中间件必须在最后一个。该方法只适用于静态网站。 MIDDLEWARE = [ ...
可以使用cache装饰器或cache.get()和cache.set()方法来实现缓存功能。例如,使用cache.get()来获取缓存数据: from django.core.cache import cache def my_view(request): data = cache.get('my_data') if not data: data = do_expensive_calculation() cache.set('my_data', data, timeout=60) return ...
开启Django Cache配置后,就可以使用缓存服务了,基本用法如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>from django.core.cacheimportcache cache.set(key, value, timeout=DEFAULT_TIMEOUT, version=None) 其中key是一个字符串,value是一个认可picklable形式的python对象,timeout和version参数都是可选...
from django.core.cache import cache cache1 = caches['myalias'] cache2 = caches['myalias_2'] 1. 2. 3. 4. 缓存api的使用 cache.set(key, value, timeout)-存储缓存 1. key:缓存的key,字符串类型 value:Python对象 timeout:缓存存储时间(s),默认为QACHES中的TIMEOUT值 返回值: None cache.get...
cache_page除了默认的timeout参数外,还有两个可选的关键字参数 cache,示例代码:@cache_page(60 * 15, cache=“special_cache”), 该cache指向settings中配置的缓存的名称,默认是"default" key_prefix:缓存key的前缀,与CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX功能相同 ...
首先使用celery打出cache对象的内存地址以及一些简单信息 代码逻辑如下 发现和views.py中的打出的cache内存不一 原因: 不同py进程在from django.core.cache import cache中获取的 cache 只是原型的复制品,并不是同一块内存 2.3 解决问题的过程 当然,我们的问题并没有解决,真正的原因是因为我一开始使用的是 ...