Dive into deeplearning (d2l)学习笔记 第三章 线性模型 Summary 1.对于线性模型,可以用点积的形式来简洁的表达^y=XwT+by^=XwT+b,其本质是对输入feature的仿射变换 2.对于线性模型优劣程度的度量(线性模型的损失函数(loss function)L(w,b)=1n∑ni=112√XwT−y(i)L(w,b)=1n∑i=1n12XwT−y(i) 3...
《Dive Into Deep Learning》学习笔记 已搬迁至:https://umcw0q7m4r.larksuite.com/docs/docusbFbDVJeYUfbwtTGkcABagg 深度模型:一个网络多个层 (和其他学习有啥区别,再看) 一、序言 1.结构 2.小结: 深度学习已经彻底改变了模式识别,引入了一系列技术,包括计算机视觉、自然语言处理、自动语音识别。 要成功地应...
3.2. [多层感知机的从零开始实现](https://github.com/Miraclelucy/dive-into-deep-learning/blob/main/ch03/02-mlp-from-zero.py) 3.3. [多层感知机的简洁实现](https://github.com/Miraclelucy/dive-into-deep-learning/blob/main/ch03/03-mlp-simple.py) 3.4. [模型选择、欠拟合和过拟合](https://...
【Dive into Deep Learning / 动手学深度学习】深度学习环境准备笔记,目录前言miniconda安装minicondaminiconda的使用镜像源安装深度学习框架Pytorch和d2l软件包
【Dive into Deep Learning / 动手学深度学习】第二章 - 第一节:数据操作,目录前言2.1数据操作2.1.1.入门torch.arange()shapenumel()reshape()
技术标签:机器学习dive into DL深度学习 前言 机器学习(machine learning,ML)是强大的可以从经验中学习的技术。 通常采用观测数据或与环境交互的形式,机器学习算法会积累更多的经验,其性能也会逐步提高。 相反,对比电子商务平台等,一直执行相同的业务逻辑,无论积累多少经验,都不会自动提高(直到开发人员认识到并更新软件...
学习经验:扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语! 唯有努力💪 知其然 知其所以然! 本文仅记录自己感兴趣的内容 2.3. 线性代数 2.3.7. 点积(Dot Product) torch.dot(x, y) x = torch.arange(4, dtype=torch.float32) y = torch.ones(4, dtype = torch.float32) x, y, torch...
Dive into Deep Learning(Pytorch) Datawhale第10期组队学习活动笔记及个人手写练习代码 课程页:https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV Task01 02.12 1.线性回归(Linear Regression) 回归问题的目标是在给定D维输入(input)变量x的情况下,预测一个或多个连续目标(target)变量t的值....
在后面的章节中,我们将经常调用show_heatmaps函数来显示注意力权重。 10.1.4. 小结 结语 学习资料:http://zh.d2l.ai/ 文章仅作为个人学习笔记记录,记录从0到1的一个过程 希望对您有一点点帮助,如有错误欢迎小伙伴指正
✔️李沐 【动手学深度学习】课程学习笔记:使用pycharm编程,基于pytorch框架实现。. Contribute to ST-q/dive_into_deep_learning development by creating an account on GitHub.